大数据学习有什么用SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据学习有什么用

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据学习有什么用问答精选

大数据主要学习什么内容?有什么要求和条件?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据的知识体系还是比较庞大的,随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善,大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分,从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看,通常包括以下几个岗位:第一:大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,开发岗位的人才需求量还是比较大的,相关岗位的薪资待遇也...

since1986 | 656人阅读

学习大数据要有哪些预备知识?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开,有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,涉及到诸多学科的综合使用,不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位,粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一,操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上,所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二,数据库基础。大数据一个重要...

weizx | 783人阅读

大数据是什么?

回答:采集记录足够多的数据,使工作更加针对化和精准化,这是大数据吗?这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢?例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计,通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点,然后有针对性的派警察去该处巡逻,从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。再比如,经济学家都认为股票无法预测,而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司,对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录,然后通过算法进行分析。...

DevWiki | 614人阅读

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?

回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...

TwIStOy | 1101人阅读

有Java经验想转大数据还需要学习多久呢?有没有好的建议呢?

回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...

leo108 | 1362人阅读

学习大数据需要什么基础?

回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。

Moxmi | 1111人阅读

大数据学习有什么用精品文章

  • 毕业工作几年,月入还不到2万的建议速看

    ...造财富,只分配财富的行业。  1.为什么很多人进入IT/大数据行业?        工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色的面试者,有初出校园的大学生,有深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家...

    wmui 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...早期研究者和布道者,他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此,在这之前,InfoQ对黄明的进行了一次采访问答,他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路,并结合Angel的开发...

    leo108 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:深度学习搞定80%的客服工作

    ...金融、智能硬件、智能搜索、推荐广告等方面的效果。大数据催熟深度学习深度学习是模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释和处理各种数据,包括文本数据、图像数据和语音数据等。人工神经网络具有良...

    blastz 评论0 收藏0
  • 数据分析的八趋势

    Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...

    104828720 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ... SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 第四范式戴文渊:机器学习教科书的 7 经典问题

    ...实际情况是,你很可能已经在走弯路。 科技发展很快,数据在指数级增长,环境也在指数级改变,因此很多时候教科书会跟不上时代的发展。有时,即便是写教科书的人,也不见得都明白结论背后的所以然,因此有些结论...

    DevTTL 评论0 收藏0
  • 什么是 AI、机器学习与深度学习

    ...机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得新概念一个接...

    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 数据分析&人工智能:技术内容价值观辨析

    ...有些技术没有意义,不知道有什么用。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义,分析一下大数据分析是否鸡肋,在数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时...

    ziwenxie 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<