回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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... 我之前提到过自己在自学大数据前在朋友的帮助下，利用三个月的时间，找到了一份测试的工作，今天我就好好讲讲，在这三个月自己都做了那些事情。 前提 首先有一个前提，那就是这三个月我的...
...简单的找Bug 测试用例测试用例的方法缺陷管理工具掌握数据库App测试Python语言Linux系统前端语言 互联网行业发展的十多年，对软件的使用要求越来越高，所以企业对招聘测试人也从当初的功能测试上升到自动化测试，那么...
...者来说，云计算和SaaS已成了旧新闻。 大数据――这正如其名。大数据是指像互联网和基因组学这些新技术带来的庞大数据集。这些数据集极其庞大、极其复杂，以至于我们无法使用传统的应用软件来...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构，让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]：在这个阶段，我们或多或少会经历的挫折有： 安装各种集成开发环境； 安装 Linux 虚拟机/双系统； 调试各种 C...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构，让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]：在这个阶段，我们或多或少会经历的挫折有： 安装各种集成开发环境； 安装 Linux 虚拟机/双系统； 调试各种 C...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构，让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]：在这个阶段，我们或多或少会经历的挫折有： 安装各种集成开发环境； 安装 Linux 虚拟机/双系统； 调试各种 C...
...评审； 执行测试，比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库，对于发现的bug提交到禅道； 分析、总结、编写测试报告； 这个流程完整的跑一遍之后，只能说对于整体的测试流程算是掌握了，但是仍然不足以找到一份合适的...
...做什么的？软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统编程之间究竟有...
...，构建一个软件比编程难多了。 最简单的编程是，输入数据到电脑，处理后输出数据。 而构建一个软件是集设计、编写、测试和维护于一身的，其目的是要满足用户的需求。这要求创建健壮的代码，经得起时间考验的安全解决...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
