回答:1. 掌握数据分析工具A. 基础工具：excelexcel能够帮助你实现数据透视并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。B. 提取数据工具：MySQLMySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。C. 分析工具：python爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。D...
1treeS
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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...法 Java 面向对象 Java 常用类详解 Java 异常机制 Java 集合与数据结构 Java IO Java 多线程 Java 网络编程 Java 注解+反射 23 种设计模式 正则表达式 XML 解析/ JSON 解析 Java 10、11、12 新特性 AIO、BIO、NIO 乾坤大挪移第二层 第二层主要是修...
...着技术的发展，教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯，并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题，人们所喊得口号基本没有太大的变化，比如给孩子们减...
...有很多想学习Python的朋友们问我，学Python怎么学？爬虫和数据分析怎么学？web开发的学习路线能教教我吗？ 我先告诉大家一个点，不管你是报了什么培训班，还是自己在通过各种渠道自学，你一定要注重一个东西：完整的知识...
作者：韦玮 转载请注明出处 随着大数据时代的到来，人们对数据资源的需求越来越多，而爬虫是一种很好的自动采集数据的手段。 那么，如何才能精通Python网络爬虫呢？学习Python网络爬虫的路线应该如何进行呢？在此为大...
...Java和PHP。 后端服务，最常见的研发语言是Java和C/C++。 大数据，最常见的研发语言是Java和Python。 可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，...
...：https://github.com/shuiRong 路线（倒序） 【以下是我的前端学习路线，供后人参考！】 2019-6-7：学习Swift/iOS 2019-6-6：Gakki v1.1.6版本发布 这是一个由React Native编写的Mastodon客户端，你可以在Github Release或者F-Droid下载它 2019-4-7：...
...法进行关联分析 FP-growth高效发现频繁项集 利用PCA来简化数据 利用SVD来简化数据 大数据与MapReduce 推荐系统 在上面16个学习模块中，是知识点介绍、常用工具和实战项目等不同类型的学习资源的整合版。点进去就是具体学习资料...
...知的编程语言，具有一定基础，讨论在面试中可能出现的数据结构问题，一起学习重温经典数据结构 任务路线：数组->链表->栈->队列->递归->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉树->堆->图->回溯->分治->动态规划 组队学习周期：...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
