回答:云服务器的操作系统主要有两大类:Linux和Windows。Linux操作系统,包括Ubuntu、Debian、CentOS等系统,这些都是非常优秀的开源系统,功能大同小异,界面和操作方法略有不同,参照使用者对系统的熟悉程度和喜好即可。Windows操作系统:一般Windows操作系统常用的有Server 2008和Server 2012 R2,其中又分为x86和x64两种。X86即32位,和x6...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Lead...
...理商品的采购、销售、物流和财务管理以及POS和MIS系统的数据统计的需求,通常对应一个管理信息系统的编码。 —— form wikipedia 最小存货单位 简单的结合上面的实例来说: sku 就是你上购物网站买到的最终商品,对应的上图中...
...集群配置访问集群本篇目录服务端服务端客户端客户端大数据客户端大数据客户端为保障云端大数据集群环境安全,防止受到来自互联网的攻击病毒等威胁而带来的侵害和数据安全隐患,建议您在使用云端服务时,能对云端环境...
...篇目录开始创建集群资源开始部署集群服务和组件智能大数据平台USDP集群的创建过程,分为两个部分,即在公有云控制台中,创建USDP的集群资源,待创建完成后,进入您独享的USDP管理服务开始规划并创建大数据集群。通过本篇...
...: 最近,经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎,比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上,所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品,很多人向我推荐了OpenSearch,...
...: 最近,经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎,比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上,所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品,很多人向我推荐了OpenSearch,...
...个人最大的区别就是企业面向的用户众多,对访问速度和数据安全性要求非常高。试想下你的网站三天两头被黑客攻击,网站被黑了,数据没了,这样的网站怎么能吸引到用户呢。 对于个人站长,用户基数不是非常大,我认识...
...个人最大的区别就是企业面向的用户众多,对访问速度和数据安全性要求非常高。试想下你的网站三天两头被黑客攻击,网站被黑了,数据没了,这样的网站怎么能吸引到用户呢。 对于个人站长,用户基数不是非常大,我认识...
...个人最大的区别就是企业面向的用户众多,对访问速度和数据安全性要求非常高。试想下你的网站三天两头被黑客攻击,网站被黑了,数据没了,这样的网站怎么能吸引到用户呢。 对于个人站长,用户基数不是非常大,我认识...
...造财富,只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业? 工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色的面试者,有初出校园的大学生,有深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...