回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...
回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...
回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大?1-1.到底什么是数据可视化?数据可视化,可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少,利用地图就能很好理解,差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
...下游依赖关系图,在故障发生时,开发人员可以借助依赖数据快速定位到问题的来源,极大缩短问题修复时间(MTTR)。借助架构图,我们还可以梳理出系统中存在的强弱依赖,在业务高峰期对弱依赖进行降级,或者针对系统依...
... TiDB DevCon 2019 上,我司联合创始人兼 CTO 黄东旭分享了对数据库行业大趋势以及未来数据库技术的看法。以下是演讲实录,enjoy~ 我司联合创始人兼 CTO 黄东旭 大家今天在这里看到了 TiDB 社区用户实践分享和我们自己的一些技术...
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...项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点;SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,dubbo做监控和调度中心;cas实现单点登录,使用shiro做权限控制 第四代架构特点;全面启用微服...
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...调用外部供应商。基础设施上依赖于搜索、消息中间件、数据库、缓存等。 这是典型的单体架构模式,部署简单,分层结构清晰,容易快速实现,可以满足初期产品快速迭代的要求,而且建立在公司已经比较成熟的 PHP 技术基础...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...