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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据信息挖掘问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 1046人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 908人阅读

地址信息那么多怎么导入数据库

问题描述:关于地址信息那么多怎么导入数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 935人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1224人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 800人阅读

大数据信息挖掘精品文章

  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Lead...

    bawn 评论0 收藏0
  • 运营商借云计算实现经营数据 拓展新业务

    云计算和大数据这两个词已经更多地被放在一起讨论,而从应用角度看,大数据更能挑动用户的神经。目前,并不是所有的企业都面临着大数据的困扰,但是拥有着几千万甚至几亿客户的运营商,大数据所带来的问题日益显现...

    phpmatt 评论0 收藏0
  • 数据拥抱云计算:让数据升华为智慧

    数据怎么样才能对人有用?人们整天都在讨论大数据,其实数据本身并不是有用的,必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据,网上这么多网站也是数据,简称为Data,数据本身并没有什么作用,但是数...

    HitenDev 评论0 收藏0
  • 数据可以应用到那些领域?

    大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例: 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生,以典型的高频复杂的形式出现,给各类分析人...

    shleyZ 评论0 收藏0
  • 浙江省高院携阿里云计算打造“智慧法院”

    ...集团签署战略合作框架协议,双方将共同开展云计算和大数据相关领域的技术与应用研究,实现新一代信息技术与浙江审判执行工作各领域的深度融合。  根据协议,经双方商定,充分发挥阿里巴巴在互联网经济领域和云计算...

    yagami 评论0 收藏0
  • 听说你想来做人工智能了

    达观数据招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年,你的状态还好吗? 是否忧虑被甩在时代的边缘? 是否担心被机器取代? 是否不安现状、跃跃欲试? 来吧, ...

    zzir 评论0 收藏0
  • 云计算与数据不同之处

    调查显示,到2020年,全球数据使用量预计将暴增44倍,达到35.2ZB。大数据颠覆了传统的IT世界,挑战着企业的存储架构、数据中心的基础设施,数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等各个应用环节。 工业革命以后,书籍等...

    Stardustsky 评论0 收藏0
  • 行业云计算数据落地受关注

    看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度...

    anonymoussf 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    zhunjiee 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    afishhhhh 评论0 收藏0

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