回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...
回答:嗯……据我所知,现在大数据,云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层,必须要熟练掌握,否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度...
...、云药房等在内的数十种智能医疗云应用和医学人工智能解决方案,致力于成为中国医疗健康行业的基础设施和计算引擎。倪荣博士介绍,中国卫生信息与健康医疗大数据学会、腾讯云、微医云在全国健康医疗行业云平...
...甘沙,联合成立驭势科技公司,专注研究无人驾驶视觉的解决方案。看起来比其他公司更多的动作背后,格灵深瞳技术副总裁解释称,这是因为格灵深瞳不愿意将自己定义为算法公司,而是一家提供视频大数据产品和解决方案的...
...问题,我们采访了浙江大华技术股份有限公司的智能楼宇解决方案经理孙荣荣。 大华对于商超连锁安防建设有什么针对性的服务?怎么看待连锁商铺安防市场未来的技术、应用以及管理的发展趋势? 浙江大华楼宇事业部...
...信等。 还有一类是金融科技公司,即 FinTech 公司,比如解决方案提供商同盾,它们不提供金融产品,而是为金融行业提供技术解决方案。 在数字化和智能化的时代,金融行业同样不可避免地面临数字化转型的需求,其中传统金...
...造财富,只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业? 工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色的面试者,有初出校园的大学生,有深入行业多年的佼佼者,有某个领域的专家...
...中盘图书库存各品种备货数量,提供有针对性的库存优化解决方案,同时根据海量的历史库存数据,建立库存分析预警的机器学习模型。 大数据中台+数据智能,用数据解答出版社编辑畅销书从何而来?的疑问 在I期项目中...
...信息技术的综合服务商华胜天成紧跟时代步伐,以IT系统解决方案业务为基础,加快在云产品和云服务领域的业务和投资。十年以前,华胜天成就已成为我国领先的统集成商,形成了遍布全国以及覆盖东南亚地区的IT服务和技术...
大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,书中提出如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么’大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。三十年后,全球知名咨询公司麦肯锡发布...
...三位一体战略,并辅以天工、天像、天算不同行业的解决方案。阿里也启用新LOGO,不断推出新产品,并拓展自己的国际化版图。腾讯云也频频发力,通过合作伙伴生态大会,深入拓展渠道,并加强在人工智能领域的投入。...
...于云平台相对复杂的诉求。 客户往往需要一个云的整体解决方案、需要考虑涵盖计算、存储、网络、安全,此外还有服务运维、运营能力,甚至会要求与大数据PaaS平台对接。 这些要求事实上已经远远超出了OpenStack本身的范畴。...
...注流行技术。比如动态语言、Ruby、Python、nginx、并发、大数据。但这些东西离传统行业的工作内容非常远,每天和寄存器,底层驱动,还有跟芯片厂商封装了无数层的SDK打交道。不少程序员的进取心也被磨灭的差不多了。 传统...
...注流行技术。比如动态语言、Ruby、Python、nginx、并发、大数据。但这些东西离传统行业的工作内容非常远,每天和寄存器,底层驱动,还有跟芯片厂商封装了无数层的SDK打交道。不少程序员的进取心也被磨灭的差不多了。 传统...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...