回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1225人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3463人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
800人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
866人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
778人阅读
...容大多会是后端技术、前端工程、DevOps，偶尔会有一些大数据相关，会推荐一些好玩的东西。希望你会喜欢~ Nginx 由于其出色的性能，在互联网中被广泛应用，它通常会作为 HTTP 接入层负责分流及静态文件处理。因此，每天会产...
...且在一段时间内不会轻易改变。 友盟微推送，在大数据的指导下，根据用户在不同类别下的消费档次偏好，将用户细分为：低、偏低、中、偏高、高五个档次。同时，按地域、网络消费倾向性、年龄、性别等维度，将用户...
...foochane 本文链接：https://foochane.cn/article/2019060601.html 1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集，并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外，...
本文整理了2021年8月国产数据库大事件和重要产品发布消息。目录8月国产数据库大事记TOP108月国产数据库大事记时间线产品/版本发布兼容认证8月排行榜新增数据库8月国产数据库大事记TOP108月国产数据库大事记时间线8月1日，云...
...解决了单点部署(All In)的缺点，大大提高的系统并发量） 数据库分库（读写分离）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多台机器提供相同的服务） CDN 加速 (将一些静态资源比如图片、视频等等缓存到离用户最近的网络...
...解决了单点部署(All In)的缺点，大大提高的系统并发量） 数据库分库（读写分离）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多台机器提供相同的服务） CDN 加速 (将一些静态资源比如图片、视频等等缓存到离用户最近的网络...
...1位停止位，以标记一个字符的开始和结束，并以此实现数据传输同步。所谓异步传输是指字符与字符(一个字符结束到下一个字符开始)之间的时间间隔是可变的，并不需要严格地限制它们的时间关系。起始位对应于二进制值0，...
...储的分布式，它们最终目的都是为了实现计算的分布式：数据在各个计算机节点上流动，同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据，最终分布式计算后的输出结果被持久化存储和输出。 分布式作为分布式系统里最重要...
...物可以感知温度、空间、五觉，并且将自己感知到的进行数据化。在这数据化的过程中，我们发现如下挑战： 大量现存设备未被数字化；多样化设备、各种行业协议、各种通信网络；设备要求低功耗、低成本；设备安全问题突...
...程与线程的优势对比 对比维度 多进程 多线程 结论 数据共享 数据共享复杂，需要用IPC 共享进程数据,数据共享简单 多进程 < 多线程 数据同步 数据是分开的，同步简单 因为共享进程数据，同步复杂 多进程 > 多线程 内存...
...分布式存储的运维及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龙海量运维实践大曝光在腾讯大厦圆满举行。沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王笑朝
