回答:大数据有用吗？ 公共网络未来的服务，政府，企业，居民的资产，每个地都 可以依托共享的BIG数据，发展人工智能，无人驾驶，智能机器人等等。
jaysun
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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...据预警、图表联动等在内的基本分析内容，同时也包含了数据挖掘、机器学习类和深度学习类内容，如聚类算法、决策树、神经网络、基因算法等能力。这些功能和词汇听起来非常复杂，似乎对业务人员要求很高，但像网易有数...
...件，Slack，还是其他聊天工具，沟通和情绪分值都是非常有用的工具，可以了解员工的感受，以及他们离开公司的可能。 与 HR 的互动 当HR与员工交谈时，互动是怎么样的？他们解决问题了吗，或是员工最后悻悻地离开了？开心...
...，需要确保它是干净的，且转化成能够被接受的格式。 数据挖掘 数据挖掘是从数据库中洞察一些信息的过程，这样做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后，就需要对其进行相...
...、居中、文字加粗、下标 HTML5标准提供了哪些新的API？你有用过哪些？ 使用HTML5需要遵守哪些设计原则？ 有使用过svg吗？请用svg画一个圆 请说说你对ISISO8859-2字符集的认识 请描述下元素的href和src有什么区别？ 举例说明你对ol和...
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...杂在一起。大量数据本身就蕴藏着价值，但是企业如何将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来是一个棘手的问题，甚至会引发越来越多的安全问题。大数据的低密度价值分布使得安全防御边界有所扩展。 4个V中的第...
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