回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
796人阅读
回答:可能也在和我们一起买买买？开个玩笑，其实对于普通人而言，双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买，而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说，今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人，分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景，ucloud云团队专门设计了混合云方案，从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一，以...
ThreeWords
|
865人阅读
回答:在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多，网上随便一搜就会出现很多，重要的是哪家比较好？在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择？也是一个比较困难的事情，尤其是对于那些新人来说，相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确，一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的，关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构，提...
lentrue
|
523人阅读
回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开，有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，涉及到诸多学科的综合使用，不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位，粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一，操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上，所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二，数据库基础。大数据一个重要...
weizx
|
810人阅读
回答:参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会...
church
|
909人阅读
回答:说到数据库排名，肯定要看DB-Engines的全球数据库排名，截止2018年3月份的数据库排名，排在前10的分别是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分别由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
|
1467人阅读
...境.网络编程 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术，才算合格的 第二.掌握使用Liunx系统+Hadoop生态圈 一个合格的阿里云大数据程序员要学习哪些技术，才算合格的 第三.能快速使用storm实时流式计算框架 一个合格的...
...于大数据的案例有很多，商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义，只不过在今天看数据比以前还多而已，大数据并不可怕，可怕的是他的实时分析能力，会让缺点和真相赤裸裸暴露在人们面前，那么当云计算遭遇...
...，非头部公司，则可能进入资产整合阶段；未来，中国的技术公司或会更加接近硅谷模式，小而美的早期技术型公司或会更为普遍，而并购也很可能成为资本最主要的退出路径。 往年回顾 36氪研究院长期追踪一级市场行业动态...
...要的大会，都离不开一些政府要员们的参与，但是在高新技术的互联网，云计算，大数据领域真心不敢恭维，除了让整个会议前半场变得无聊外，就是手拿演讲稿做专题演讲，不知道是真懂云计算还是假懂，演讲全程没啥料点，...
...。第四，处理速度快1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个V——Volume，Variety，Value，Velocity。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角...
...千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。 作为一名从事互联网行业的技术人，我始终觉得技术不是最重要的，比技术更加重要的是你的格局和认知，正所谓：人很难挣到认...
...比如提供高可靠平台支持大规模用户在线并发访问，利用数据挖掘分析学生行为做个性化课程学习并提高课程满意度，通过机器学习识别作业、互相评判，用技术让人们平等便捷的获取教育服务。 Coursera作为创业公司，非常想...
...这门课） 4: 数据可视化的常用工具有哪些 5: 数据分析和数据挖掘的常用方法有哪些 6: 如果给你一个四维一亿条数据，如何找出其中关联性比较大的几条数据 7: 如果让你设计一个展示人际关系网的可视化界面，你会怎么设计，...
...需的节点吗？ 减少搜索空间 查询引擎使用哪些优化器技术？ 它能为较大复杂的BI查询生成良好的计划、同时为较短运营查询进行快速编译吗？ 运营查询使用了哪些查询计划缓存技术？ 如何管理查询计划缓存？ 优化器如何随...
...云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才能进一步实现自身的数字化转型。IDC...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
