回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
当你整日畅游在网络中时,是否想过它的工作原理,有哪些硬件方面的支持才让我们在这其中自由翱翔。如今在国内人手一部手机早已实现,各个领域也追求高效率、低能耗。在这种竞争机制下不少企业开始推出免费服务器业务...
...好技术的同时还能兼顾这些兴趣。这个认知完全错了好吗,我告诉你,写代码看书固然很重要,但如果他没有这些兴趣,他在技术上可能根本达不到今天的程度。一个有画画功底的人,理解向量,理解数据的PCA分析就是快好...
...好技术的同时还能兼顾这些兴趣。这个认知完全错了好吗,我告诉你,写代码看书固然很重要,但如果他没有这些兴趣,他在技术上可能根本达不到今天的程度。一个有画画功底的人,理解向量,理解数据的PCA分析就是快好...
...历史遗留问题多,新需求还不断。该怎么办呢? 新业务好吗? 自己去独立负责一块没有的业务,从头开始,对于一个高级工程师来说,这样的业务往往比较小,或者并不受重视,从头做起是简单的,简单的由你来做,有什么挑...
...司多,真正的高手用C扩展PHP的,我想说别他妈这么屌丝好吗,你个XXX,我想说请你睁眼看看世界,好吗?别动不动别人说些你不懂的就说JAVA,C算法,数据结构这些,你懂吗,你个屌丝一枚的。。。你的垃圾公司没在用,不证明...
...别等亲戚发问,你先展开攻势,直接问他们:你小孩成绩好吗?专业怎样?考得上大学吗?工作有着落吗?工资高吗?行业有前途吗?恋爱了吗?见过家长没?准备要孙子了吧?还没计划啊?那你要催着点了…K.O 最后请摸着你...
...,这可是MyBatis的重要功能之一,学起来一点儿也不复杂好吗? 最近也在研究持久层,可以充分利用这个jpa这个玩具,两者结合是不错的选择,jpa基本的单表操作,mybatis做复杂查询,开发效率高,降低sql维护成本,也为优化留...
...能的影响大约在 5%。 所以折腾了半天,效果还没有原来好吗?Daniel 说,引入 WebAssembly 的官方解释器是给智能合约的结果提供了一个权威参考,当各个见证人的编译执行结果不一致时,就可以使用解释器得到参考结果。而且解释...
...升级http2.0,经理让我们调研下全站https实现,K哥你觉得好吗?另一产品组的美女开发小Q跟着起哄,瞬间把我的聊天沉了底。 啊,那真是极好的。HTTP2.0的优势譬如流复用、请求优先级、头压缩以及服务端推送等皆是建立在SPDY...
...要上云吗?这是在决策层大家比较纠结的,云计算有那么好吗,有那么安全吗,能够保持金融业可持续稳定运营吗,能够保证我们对业务稳定性的要求吗?我们为什么要上云给大家分析这个形势。金融业做供给侧改革的时候已经...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...