回答:零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:如果不喜欢看视频学习,看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意,不要在第一遍的时候归纳知识点,因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂,以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
回答:这个我有经验,我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...
看到了一篇非常好的学习大数据挖掘学习的博文,所以特此转载过来,闲暇时可以用python练练手。Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完...
...构设计与实践》 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务架构.原理、设计与实战》 《高性能服务系统构建与实战》 并发编程类 《图解Java多线程设计模式》 《Java并发编程...
...多想学习Python的朋友们问我,学Python怎么学?爬虫和数据分析怎么学?web开发的学习路线能教教我吗? 我先告诉大家一个点,不管你是报了什么培训班,还是自己在通过各种渠道自学,你一定要注重一个东西:完整的知识体系...
...了扎实的基础,那么方向的选择显得尤为重要了。是数据分析,是web开发,还是游戏开发。下面暂时分为这三个方面整理一下: 5.1 数据分析 利用Python进行数据分析》 这本书是一本大而全的利用Python数据分析的书,数据分析入...
... 作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 目的:本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目,目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。数据源:博主通过爬虫采集的链家全网北京二手房数据...
... 作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 目的:本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目,目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。数据源:博主通过爬虫采集的链家全网北京二手房数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...