回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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...的刀，一把可以屠龙的刀。集成学习在众多的机器学习/数据挖掘竞赛中往往探囊取物，屡试不爽，像屠龙刀一样当之无愧排行兵器谱第一。 集成学习是什么：通俗的讲，就是多算法融合。它的思想相当简单直接，以至于用一句...
...a.table。 Datatable初教程 为了能够更准确地构建模型，现在机器学习应用通常要处理大量的数据并生成多种特征，这已成为必要的。而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进...
...还出售了近千亿美元的房地产和金融资产，来布局IoT向机器注入思想的长远规划。这一点从最近谷歌人工智能阿尔法狗4：1战胜李世石可以看出，智能化已是大势所趋。 当我们照明人看到华为中兴通过照明物联网方案、...
从实验到生产，简单快速部署机器学习模型一直是一个挑战。这个过程要做的就是将训练好的模型对外提供预测服务。在生产中，这个过程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单地完成这...
...中经常遇到空间不足的情况，必须迁移实例，调整到其他机器上，成本比较高。本文测试的是基于Intel CPU的快杰机型，(和一些硬件的朋友聊 AMD指令集对MySQL的运行可能和Intel指令集合的结果不一样。)二 环境准备UCloud的 数据库版...
...eepSQL特性来呈现。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算法，用户可以直接使用SQL语句进行机器学习工作。DeepSQL能够抽象出端到端的、从数据到模型的数据研发过程，配合底层的计算引擎及数据库自动...
...数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力，比如说数据采集之后的数据存储，现在很多非核心敏感数据都可以存储在云端...
...mean() df_resample.shape 对特征进行归一化 数据归一化处理是数据挖掘的一项基础工作。不同指标往往具有不同的量纲，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响数据分析的结果。为了消除指标间的量纲和取值范围差异的影响...
...利用一组公开的鲍鱼各项指标的数据来实验，数据源来自机器学习平台的公开数据 url = (https://archive.ics.uci.edu/ml/ machine-learning-databases/abalone/abalone.data) cols = [sex, length, diam, height, weight, rings] abalone = pd.re...
...加，打通数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条，为开发者提供最丰富的云端数据开发套件，帮助企业快速搭建数据分析系统，实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
