回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...建一个私人发电厂一样，现在每个企业必须配备一个私人数据中心。 私人发电厂不能实现远距离传输，服务器内的信息也只能在局域网传播。私人电厂只供企业和个人使用，数据中心的信息也只供企业内部使用。2005年2月，google...
...手写出来了一个编译器 不是停留在理论阶段 这本书简单 通俗易懂 对计算机体系知识有一个较全面的介绍 而你只需要会一门编译语言就行了 它就是 《计算机系统要素》 这本书前面5章讲的是硬件知识 虽然跟编译原理没什么关...
...； 抽象层尽量保持稳定，一旦确定即不允许修改。 元数据（metadata）控制模块行为何谓元数据？就是用来描述环境和数据的数据，通俗地说就是配置参数，参数可以从文件中获得，也可以从数据库中获得。 制定项目章程（团...
...第一个机器学习项目？ 【26】机器学习实用指南：如何从数据可视化中发现数据规律？ 【27】超级实用！如何为机器学习算法准备数据？ 深度学习各个击破 【1】三分钟带你对 Softmax 划重点 【2】白话生成对抗网络 GAN！【附源...
...呈现什么样式 JavaScript: 行为层---页面与用户的交互行为 通俗的讲：Html 只负责文档的语义和结构，它描述了网页的内容和结构。 内容的呈现则由应用于元素上的 CSS 样式控制，它描述了网页的表现与展示效果。 JavaScript 则是负...
...简单）说的很复杂。比如：知乎上的一些 回答。所以用通俗的方式，以大多数程序猿（媛）所需要了解的知识去介绍类型系统，但是又不丧失严谨性就是这篇文章写的意义。 0 x 02 什么是动态（静态）类型，强（弱）类型 基础...
...做文章，来弥补传统方式信息量的不足，还可以标榜大数据，我们岂安科技也属于后者。 所谓的风险决策，就是利用收集的信任信息，对所有可能的结果做一个损失（损失是基本客观存在的）和概率（主要靠信任信息来推...
...依赖与学号，所以不符合二范式。 可能会存在问题： 数据冗余:，每条记录都含有相同信息； 删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了； 插入异常：学生未选课，无法记录进数据库； 更新异常：调整课程学分...
...饭店的厨师 而单个饭店中的厨师，其实就是后端，提供数据，提供服务。一个厨师就对应着一个后端服务的实例。 随着App的访问量越来越大，最初的单体应用已经无法扛住这么大的压力了。导致其他的用户进入系统时，系统无...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...
...担心 JScript 解释器产生异常。相反，JScript 解释器自动将数据类型之一改变（强制转换）为另一种数据类型，然后执行运算。例如： 运算 结果 数值与字符串相加 将数值强制转换为字符串。 布尔值与字符串相加...
...起来，就是一个Tomcat容器，此时把web程序至于Tomcat挂载的数据目录webapps中既可以运行。 所以docker中，容器和镜像的关系更像是一种动静的关系，也就是说，存于仓库中的镜像是一个死的软件，而运行起来的容器则像是一个正在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高璐
