回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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帆软图表（新特性）最新版本的图表插件新增了甘特图与框架图两种图表类型，大大方便了生产管理所需，同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图，其通常用来表示项目进展随着时间进度的变...
帆软图表（新特性）最新版本的图表插件新增了甘特图与框架图两种图表类型，大大方便了生产管理所需，同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图，其通常用来表示项目进展随着时间进度的变...
帆软图表（新特性）最新版本的图表插件新增了甘特图与框架图两种图表类型，大大方便了生产管理所需，同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图，其通常用来表示项目进展随着时间进度的变...
...品运营经验。 大部分人对数据进行可视化时，只是一种图表的堆砌，先把需要的单个图表做完，然后简单地罗列组合在一起，最后改变一下整体颜色，就完成了。整个过程虽然不能说错，但并没有把图表的优势发挥出来。下面...
...页面的形式展示出来，将枯燥的数据转换成一个个精美的图表。从另一方面讲，很多重要的自然定理、很多重要的决策不都是来源于图表吗？数据可视化，相当于将数据的力量和图表的力量结合起来从而达到1+1>2的效果。幸运的...
...tps://da-14.com/blog/top-11...我在原文的基础上加了百度的Echats图表库，这个也是毫不逊色其他图表库的。另外Handsontable电子表格库也是蛮好玩的。 前端开发工具在过去几年中取得了进步和成功。这些日子，JS库和框架可以简化工作流...
...域的不断普及，市场上甚至还会出现能够为 Web 创建漂亮图表的新库。 我们选择了14个用于数据可视化的 JavaScript 库（这些库目前是最受欢迎或最有趣的）并做了一些研究，看看哪个最适合我们的项目。在这里要考虑许多因素： ...
...--百度百科 而前端常说的视觉可视化大部分是指借助曲线图表等展示形式把一些相关数据更直接、形象、生动、具体的展示在web页面上。要做一个好的数据产品是需要 产品经理->设计师->前端->后端->用户整个链路紧密配合密切合...
...--百度百科 而前端常说的视觉可视化大部分是指借助曲线图表等展示形式把一些相关数据更直接、形象、生动、具体的展示在web页面上。要做一个好的数据产品是需要 产品经理->设计师->前端->后端->用户整个链路紧密配合密切合...
... 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验~ 图表设计的过程实则是将数据进行可视化表达的过程，其研究的对象源头是数据，然而，数据本身价值不大，所谓的数据往往是由一些看起来有用和没用的数字组...
...率，降低用户的工作负担，则成为设计师的重要责任。 图表由哪些元素构成 ？ 一张标准样式的图表基本上是由下图1-1 中标示的几种元素组成，除此之外，还有一些特殊的图表（如：3D类，由背景墙、侧面墙、底座等图表元素）...
现在有很多图表库，但哪一个最好用？这可能取决于许多因素，如业务需求，数据类型，图表本身的目的等等。在本文中，每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较，包括图表类型，商业或免费和开源状态。这些图表库...
现在有很多图表库，但哪一个最好用？这可能取决于许多因素，如业务需求，数据类型，图表本身的目的等等。在本文中，每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较，包括图表类型，商业或免费和开源状态。这些图表库...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
