回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...验的升级，对线下门店升级改造，打通线上、线下割裂的数据，以大数据为驱动，改造传统零售业态，创造一种全新的商业模式，提升业务营收。智慧商城成为众多传统零售企业数字化转型的新选择。2017年10月25日上午，联...
...浸式数字光影艺术大展。 王顼 摄位于观山湖区的贵阳大数据创新产业（技术）发展中心。（观山湖区大数据局供图）一份分析报告帮你预测身体健康走势、通过手机遥控可远程开门、天网探头能对可疑人员进行人脸...
...心业务全生命周期的业务运维解决方案，孵化了专注于大数据可视化的全资子公司——北京天机数测数据科技有限公司。云智慧通过三宝一平为数十家中大型企业成功实施了一站式的业务运维解决方案服务。 七年风雨 由IT...
...光明先生，msup创始人兼CEO刘付强先生，京东副总裁、大数据平台负责人翁志先生，华为云首席产品专家汪维敏先生 ，搜狗语音交互技术中心语音首席科学家陈伟先生，yelp产品总监杨光先生，网易有道首席科学家段亦涛先生，快...
从信息化时代起，企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值，并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术，然而互联网时代的到来，专为封闭生产环境而生的信息化系统，已经无法满足企业高速增长的互联...
...停车场管理系统发展的相当之快，不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展，使得安防行业得以与这些新技术相融合；同时伴随着有车一族数量越来越庞大，加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题，越来越多...
...运维与互联网深度融合的产物，是运维管理在云计算、大数据技术推动下的必然结果。业务运维是以用户体验为核心，以业务价值为导向，严格遵循业务运维监控指标体系和业务运维考评规范，通过梳理业务系统、支撑系统和管...
...置过程偏人肉，这也导致效率低，稳定性差。营销需要有数据支持，来不断的迭代，提升体验。 2. 解决问题关键词面对这些痛点有几个解决问题的核心关键词。首先，营销需要有专门的管理平台，沉淀所有营销创意，同时提供...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务，追求数据安全、成本可控；而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务，追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长，通常需要多种形态不同架构的云的组合，来满足业务...
...状态。4、缺陷管理；能够对开发中的缺陷进行管理。5、数据看板；能够查看团队中每个员工的工作动态（剩余工作量），数据看板。6、知识库管理；能够将项目开发过程中有价值的文档和经验就行汇总；7、在线分享和讨论；...
...为云帮助物流企业提高效率，优化运输仓储成本。借助大数据技术对仓储、运输里程、油耗、时效等业务指标进行监控，提升仓储运输效率，降低仓储运输成本；第四，华为云可以帮助物流企业创新改善服务和客户体验。通过物...
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...最强大的AI技术之一是生成式AI——这种机器学习方法从数据中了解内容或对象，并利用获取的信息来生成全新的、完全原创的、逼真的工件。 生成式AI可用于一系列活动，比如创建软件代码、促进药物研发和针对性营销...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
