回答:谢谢邀请！JSP是Java Web开发的传统技术之一，虽然弊端比较多，比如业务逻辑与显示逻辑耦合、无法分别部署、开发角色分工不清等问题，但是JSP对于初学者来说还是有一定的学习必要性，有不少遗留项目依然需要采用JSP技术。MySQL数据库是目前使用比较多的数据库之一，尤其在Web开发领域。MySQL数据库简单易学且功能强大，Java程序员往往都对MySQL数据库比较熟悉。虽然通过JSP直接连接My...
nodejh
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:极空间家庭私有云是家庭数字资产的大管家，据ucloud财经记者采访了解到，极空间家庭私有云可以帮助用户实现数据自动备份，内容智能分类，万能播放等功能，这都是它智能的体现。
JouyPub
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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算力说随着大数据行业的发展，对于数据的其承载方数据中心的需求也越高越高，其中成立于2009年的数据港逐渐成长为行业龙头，BAT这样的科技巨头、中国的三大通讯商等企业都是其客户，数据港可谓见证了大数据行业的发展...
...提供了对某个函数的参数的各项说明，包括参数名、参数数据类型、描述等。 详细代码演示 : https://github.com/yinggaozhen/doc-demo/tree/master/javascript/param 此标签推荐使用PhpStorm/WebStorm进行阅读,可以能直观体现标签的作用 语法 @param {type...
...卫生行业的关键一年。现在看来，也会是医疗行业和以大数据为代表的信息技术相互融合发展之年。今年4月，国务院办公厅印发《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》，其中不仅谈到了要加强卫生信息化工作，更强调了...
基本概念 mean(平均值) 均值是就全部数据计算的,它具有优良的数学性质,是实际中应用最广泛的集中趋势测度值.其主要缺点是易受数据极端值的影响,对于偏态分布的数据,均值的代表性较差.作为均值变形的调和平均数和几何平...
...行访问。 好处： 可以在函数中加入逻辑判断等操作，对数据进行判断等操作。 总结： 开发时，记住，属性是用于存储数据的，直接被访问，容易出现安全隐患，所以，类中的属性通常被私有化，并对外提供公共的访问方法。 ...
...首次提出互联网+战略，希望借助强大而完善的电商云、数据云、基础云资源，面向传统领域的企业提供完整的互联网+解决方案。 那么，2016年在华东、华北、华南三地同时上线的整个全新京东云平台和过去相比，又有哪些不...
...的好事者挖一些刁钻角度看衰一番。而在林林总总的财报数据中，有一个数据很值得关注：从不多谈具体收入数值的腾讯云，破天荒有了本年首三季的收入逾人民币60亿元的公开数据。在腾讯今年已发的两次财报中，云服务...
...一些CSS样式，这些东西我们写好之后交给后端，他们去填数据就可以了。 那现在不一样，现在的前端业务逻辑都在我们的工作范畴之内，我们要去做很多的东西，比如说数据缓存，这时候我们必须要考虑一个工程化的概念。不...
...存的充分运用，就可以支撑系统发展很长时间了。特别是数据量不大，只是请求量大的「CPU密集型」场景。 但是，如果所处的工作场景是一个非常成熟且具有一定规模的项目，越发展到后面瓶颈总是出现在数据库这里。甚至会...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
