回答:PHP初级程序员如何提升自己？结合自己近20年编程经验，总结以下学习PHP路径，希望对初学者有用第一阶段：（建议本阶段学习3周-4周）学习HTML，CSS语法。了解浏览器兼容。PS网页切图本阶段需要掌握的要点：网页结构、基本布局、常用的标签和属性，PS切图网上找一些（或者在下面的参考链接中选）结构相对简单的网页模板，下载下来逐行审查元素。（看大概5-10个），然后找一些相对简单的网页效果图，从切图...
Jonathan Shiebe
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...测试过程中做到有的放矢。比如大交通的机票业务对基础数据准确性要求很高，还有虚仓、改签、航变、运价、值机等特有的功能，这些都需要测试人员去深入了解。我们会非定期邀请产品、运营同学进行机票业务的培训，同时...
...测试过程中做到有的放矢。比如大交通的机票业务对基础数据准确性要求很高，还有虚仓、改签、航变、运价、值机等特有的功能，这些都需要测试人员去深入了解。我们会非定期邀请产品、运营同学进行机票业务的培训，同时...
...验的升级，对线下门店升级改造，打通线上、线下割裂的数据，以大数据为驱动，改造传统零售业态，创造一种全新的商业模式，提升业务营收。智慧商城成为众多传统零售企业数字化转型的新选择。2017年10月25日上午，联...
我们应该接触过或者听说过数据库的性能瓶颈问题。对于一个单机应用而言，提升数据库性能的最快路径就是氪金 - 买更高性能的数据库服务器，只要钱到位，性能不是问题。 但是当系统性能增加到一定地步时，你会发现，...
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伴随着5G、大数据的广泛应用,带来了数据量的爆炸式增长。根据IDC预测，2025年全球数据总量将达到惊人的175ZB。数据存储在未来的数字化时代将面临更多挑战：每秒钟存储数据写入性能、数据云端存储可靠性、数据存储成本增高...
在工业化和信息化深入融合的大背景下，物联网、大数据等新一代信息技术快速发展。企业业务的移动化及对海量数据存储和处理的新需求，推动云计算应用向生产领域渗透，引发制造业变革。 6月21日，由无锡控博科技...
数据来源：《省级政府网上政务服务能力调查评估报告（2018）》、阿里巴巴、腾讯制图：郭 祥习近平总书记在致首届数字中国建设峰会的贺信中指出，当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在...
什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约...
1． 大数据技术大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在互联网＋时代，建筑业数据的价值和重要性将逐步体现...
IDC分析指出，2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势，而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰，谁又能最终脱颖而出呢？政务大数据落地是当务...
随着5G网络、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，数据增长进入了空前的规模。如何实现海量数据的存储、分析、交互，真正发挥数据的价值，已经成为企业新的挑战，而算力就是其中最先需要解决的问题之一。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
