回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1225人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3463人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
800人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
866人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
778人阅读
回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
|
707人阅读
...方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大主流方法外，数据限制发布类的、数据失真类的、区块链类的相关技术也应纳入广义隐私计算的范畴，实现隐私保护前提下数据安全共享的一系列技术都在广义隐私计算的范畴内。针对...
大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，书中提出如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么’大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。三十年后，全球知名咨询公司麦肯锡发布...
...级的密集预测能力。目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO。VOC2012：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/MSCOCO：http://mscoco.org/explore/有哪些方法？在深度学习应用到计算机视觉领域之前，研究人员一般使用纹理...
...用水平的新技术、新模式、新业态，并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑。近年来，随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算发展进入应用普及阶段，越来越多企业已开始采用云计算模式部署...
...框的速度，且节省了计算成本。但是和R-CNN算法一样训练数据的图像尺寸大小不一致，导致候选框的ROI感受野大，不能利用BP高效更新权重。1.3 Fast R-CNN针对SPP-Net算法的问题，2015年微软研究院的Ross B. Girshick又提出一种改进的Fast R...
云计算正在走向成熟，大数据正在发展 在经历了对云计算的认识以后，已经成为当前信息通信行业的主旋律。我们可以用维基百科看一看当前对三个重要技术概念的理解。一个是曾经人们跟云计算混淆不清的网格计算，一个是...
...原始链接：http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飞，Coursera数据工程师。曾先后在创业公司酷迅，百度基础架构组，Amazon 云计算部门，LinkedIn担任高级工程师，负责垂直搜索，百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业...
近年来，以云计算、大数据为代表的互联网等电子信息产业正呈现出良好发展势头，创新企业层出不穷，聚焦电子信息产业的产业园区也在全国各地遍地开花在这样的大背景之下，佛山市互联网＋创新创业产业园应运而生。...
...机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得新概念一个接...
2016年的互联网科技领域，云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云为了无法估算的价值将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示百度大脑的科技成果，移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐...
...员，YOCSEF郑州2018~2019年度副主席，ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。江山代有才人出，各领风骚数百年。但在计算机科学领域，风骚数十年都非常难。卷积神经网络在短短三十多年里，几起几落。别看它现在依然如日冲天...
...像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号、文本数据等。在早期的图像识别研究中，较大的挑战是如何组织特征，因为图像数据不像其他类型的数据那样可以通过人工理解来提取特征。在股票预测等模型中，我们可以从...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
