回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...： 最近，经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎，比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上，所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品，很多人向我推荐了OpenSearch，...
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...解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。 点此查看原文 喜欢看科幻电影的人一定熟悉这样的...
...需要单独攻击。仅仅知道主密钥而不知道临时会话密钥对数据解密没有任何帮助。相反，当SSL连接没有使用PFS的时候，用于加密后续会话通信的密钥由SSL站点生成,而发送数据采用长期的公-私密钥对。如果这个主密钥被泄露，所...
...电子表格、幻灯片演示文稿、绘图文档、数学公式编辑、数据库管理等工作。 在老蒋个人选择软件的意识中，要么就选择免费开源的，要么我们就用付费版本。我是不会使用所谓的非官方渠道的破解版，虽然网上有很多渠道...
摘要： 2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBas...
...角度看吧。 全家桶 从左至右依次为： 开发板外盒 Type-C数据线（供电: 应该是正常1.5A~3A都能带动，还没仔细去看电源模块） Debug板 核心板 如果想正常体验Rokid的功能，其实只需要核心板就可以，USB Type-C供电，结合Rokid App。 ...
什么是移动易开源APP组合套件？ 本项目为移动易开源APP组合套件，包含后台服务端，提供了一个基础的APP后台框架；前端APP，提供了一个与后端连接的演示APP。 为什么要有公开课？ 初学者，刚刚开始接触此类开源框架时，...
...将是SaaS未来发展的关键。对于企业用户而言，SaaS应用和数据的融合，大大减低IT实施和集成的成本，促进业务创新。一旦生态实现融合，企业可能只花一个月时间就能把所有系统都选型完毕，两个月内完成实施。并且应用和...
摘要： 基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
