回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...由于各自为政，形成一个个信息孤岛。怎样打破数据壁垒，提升治理效率？大数据应用过程中，还存在哪些瓶颈？大数据解放了更多人力后，如何推动服务下沉基层？记者走进北京西长安街街道，进行调研。北京市西城...
...的高速发展，为无处不在的连接提供可能；云计算技术为数据的共享、整合、挖掘和分析提供可能；统一通信与协作为跨部门的相互协同提供技术支撑，提高城市管理和应急的效率。智慧城市由此而来。 在新型智慧城市服务...
...好工具才能使我们的测试如鱼得水，快速高效。 msup：大数据技术在质量领域会带来哪些新的变化？ 徐盛：传统的质量管理一般是以定性分析和质量管理人员的主观判断为主，虽然也会在很大程度上依赖于量化管理指标对组织...
...命正在兴起，在网络信息和数字经济领域，以云计算、大数据、人工智能为代表的新技术，已经成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动最明显的技术创新领域，最先深刻影响并迅速改变我们的生活，改变...
...用Python + matplotlib + pandas ，并直接编程来绘制图表、操纵数据、进行数据可视化，来替代之前有关Excel和Access的考察， 算法与程序设计模块也将使用Python，并新增基础数据结构知识（线性数据结构，与非线性数据结构中的树与二...
...示，企业的数字化转型将为企业带来员工生产力的提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提升等8方面的价值，即在移动业务、客户体验、数据驱动业务、员工生产力、流程自动化、收入来源、产品创新、供应链优化方面，数...
...只有一条路径所覆盖。 决策树的创建是根据给定的训练数据来完成的，给出下面的训练集（本章都是围着这个例子进行讲解）： 这是一个是否买电脑的一个数据，数据上有4个特征：年龄( age )，收入( income )，是否学生( student )...
... 1.1 大数据时代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云计算、大数据、物联网的首发为标志迎来第三次信息化浪潮。 IT发展史历经的信息化浪潮如下： 1.1.2 大数据时代的到来...
...储系统和数学有非常紧密的关联。通常的存储服务要保证数据不丢，必须存多份，存多份就会增加存储成本，经典的3副本存储，冗余度是3。想用更低的成本去存，就要用到域代数。 域代数遵循自然代数的加减乘除规律，但...
楚江数据经常浪迹各类有关数据类文章中网站中，做做搬运工。在这里跟大家分享下数据分析师的知识结构，数据分析师的知识结构应当包括数据能力、业务sense、思维方法三个维度。网址http://www.chujiangdata.com。下面书单，选...
...详细解读了战略加速的四级火箭：达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云，首次明确阿里云的生态边界和被集成战略。同时，为更好地赋能企业的数字化升级，阿里云也进一步明确了自己的角色定位和...
... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王晗
