回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...源数据流巨大，超过 500G ，涉及到 Java 基础、Web 基础、数据库、Java 高级、Java 分布式、微服务、大数据、人工智能、大前端、Python 等，非常丰富，这么多资料如果我分享成一个文件夹，那个链接很容易失效，反而不利于大家以...
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...aDB老司机 真正带您从入门到精通！ SequoiaDB巨杉数据库已经进入2.x时代，同时已经发布了2.6社区版。自此SequoiaDB巨杉数据库以优异的性能体验、前沿的发展趋势、本土的学习资源，成为最具学习价值的新一代分布式数据...
...)[涵盖从java入门到深入架构，Linux、云计算、分布式、大数据Hadoop、ios、Android、互联网技术应有尽有] 1、JeecgBoot 前后端分离开发框架视频教程（快速开发平台） 源码下载: https://github.com/zhangdaisc... 视频教程：ht...
...和原代码，每个练习都会故意设置一些常见的代码错误、数据库错误和逻辑错误供使用者改正。该系列教程几乎是机器学习在信息安全领域应用的必学教程。2. Using Neural Networks to generate human readable passwords链接中是一位大神自己...
...：Head First Java Learn Python the hard way OReilly：Python学习手册 数据库系统概论 Java编程思想 敏捷软件开发（原则模式与实践） 高性能MySQL Python cookbook 3.网络安全 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 三、练习+实践 1.练习 极客学院 IntelliJ IDE...
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...的 MongoDB ZangoDB 是基于 HTML5 中 IndexedDB 的类似于 MongoDB 的数据库封装库，如果你熟悉 MongoDB 的各种语法，那么在浏览器中书写 MongoDB 的代码来做数据过滤、分页、投影、排序、更新和聚合已经不是什么难事。 代码框架 FastImage：...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
王岩威
