回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...
...、Python作品之《雷电战机》 https://pan.baidu.com/s/1o7Ha6eA 大数据阶段 尚硅谷大数据之JavaWEB视频:https://pan.baidu.com/s/1DMJmY8isPW4hFLqIEF0TJA 尚硅谷大数据之Spring视频:https://pan.baidu.com/s/1Q26Cixpv2fGGluUGzKi7Eg 尚硅谷大数据之Sprin...
线上服务的有效监控和数据收集,一直是后端服务离不开的话题。直播作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何抓取集群中的碎片数据中来优化...
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...展早期,曾经有个调用量不小的非核心的业务,在对存储数据结构做了调整后的上线过程中出现性能问题,导致整个集群服务都受到一定的影响。虽然通过降级策略和运维配套设施快速的解决了问题,但是也引发了我们的进一步...
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... 视界云认为其中有两个核心的点需要被关注:技术指标数据&服务支撑。 技术指标数据:总体上: 稳定运行、良好的性价比、灵活便捷、节点覆盖范围广、质量有保证、丰富的行业经验和为人称道的服务意识、 DNS 调度准确、宽...
线上服务的有效监控和数据收集,一直是后端服务离不开的话题。直播 CDN 作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何抓取集群中的碎片数据中来优...
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...要提前为自己未来海量的富媒体素材做好充分准备,避免数据失控。 二、各行业在视频时代的新兴场景 1、安防监控 根据Markets&Markets的调查结果,2017年至2022年期间,全球监控视频市场年复合增长率将达15.4%,2022年将增至...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...