回答:个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来...
回答:pg的远程访问主要配置在三个方面:1、在postgresql.conf文件中的listene=*,将数据库监听全网段,也可以配置到独立的IP段。2、在pg_hba.conf文件中添加你需要远程访问的ip地址段。举例:host all all 192.168.5.0/24 trust # 开放192.168.5.1~192.168.5.255 网段具体可以参考:http://postgres....
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
...下两种类型对其进行划分,真正实施起来,系统还是按照数据象限分比较合理:数据象限 从数据类型划分,大体可分为:日志(logs)、监控(metrics)、调用链(tracing)。功能象限 从业务角度划分,可分为:基础监控、中间件监控、...
...下两种类型对其进行划分,真正实施起来,系统还是按照数据象限分比较合理:数据象限 从数据类型划分,大体可分为:日志(logs)、监控(metrics)、调用链(tracing)。功能象限 从业务角度划分,可分为:基础监控、中间件监控、...
...得知哪些地方存着对象的引用 HotSpot使用一组称为OopMap的数据结构**来记录哪些地方存着对象的引用 在类加载过程中,HotSpot就把对象内什么偏移量上是什么类型的数据计算出来,在JIT编译过程中会在特定的位置记录下栈和寄存...
... 早在半个世纪以前,第一个使用了内存动态分配和垃圾收集技术的语言Lisp就已经诞生了,从那时,人们就在思考关于gc需要完成的三件事请: 哪些内存需要回收 什么时候回收 如何回收 直到今天已经有越来越多的语言开始内置...
...要原因。 准确式 GC:虚拟机可以知道内存中某个位置的数据具体是什么类型。这样在 GC 的时候虚拟机能准确的判断堆上的数据是否还可能被使用。 在 HotSpot 中一组 OopMap 的数据结构来记录哪些地方存放着对象引用。(普通对象...
看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度...
基础背景 运行时数据区域 虚拟机结构图 程序计数器: 因为线程会切换,因此每个线程独有一份,用作在执行过程中记录编译后的class文件行号. 虚拟机栈:以栈帧为单位存放局部变量. Native方法栈:和虚拟机栈类似,不过,一个本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...