回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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鲁迅先生说：世界上本没有埋点，需要数据的人多了，也就有了埋点。 埋点的诞生 在最初的互联网世界中,并没有埋点的概念。大家并不关心流量从哪里来，用户在网站上做了什么事，一切都是野蛮生长。 随着业务的增长，...
一、收集器简介 把列表中的交易按货币分组： Map transactionsByCurrencies = transactions.stream().collect(groupingBy(Transaction::getCurrency)); 从Collectors类提供的工厂方法（例如groupingBy）创建的收集器。它们主要提供了三大功能： 将流元素...
...下两种类型对其进行划分，真正实施起来，系统还是按照数据象限分比较合理：数据象限 从数据类型划分，大体可分为：日志（logs）、监控(metrics)、调用链(tracing)。功能象限 从业务角度划分，可分为：基础监控、中间件监控、...
...下两种类型对其进行划分，真正实施起来，系统还是按照数据象限分比较合理：数据象限 从数据类型划分，大体可分为：日志（logs）、监控(metrics)、调用链(tracing)。功能象限 从业务角度划分，可分为：基础监控、中间件监控、...
...会用Cloud版本，肯定本地部署）。 ELK体系更多用于日志类数据的收集、保存、搜索、查看、报警。 TIG体系更多用于各种Metrics指标类数据的收集、保存、查看、报警。 对于ELK，由于日志数据量往往较大，并且突发日志激增的情况...
...为它是将模板整体编译成字符串进行全量替换。如果每次数据改变都进行一次替换，会有两个最主要的问题： 性能差。DOM 操作本身就非常大的开销，更别说每一次都替换这么大的量。 破坏事件绑定。这个是最麻烦的，如果我...
...很快 根据 watch 的 api，我们需要了解三个地方 1、监听的数据改变的时，watch 如何工作 2、设置 immediate 时，watch 如何工作 3、设置了 deep 时，watch 如何工作 简述 响应式 Vue 会把数据设置响应式，既是设置他的 get 和 set 当 数据被...
...的话，那建议你去看看这个系列文章。 学科基础知识：数据结构、计算机网络、算法等知识。你可能会想前端不需要算法，那你可能就错了，在大公司面试，面试官同样会看重学生这些学科基础知识。 你可能发现了我没有提到R...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Eric
