回答:第一.会sql是指会sql语句，对于数据分析，一般是从数据库查询，会用到查询语句select第二.数据库分好多种，比较有名的分别是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是开源的关系式数据库，可以免费试用，运行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于数据量巨大的项目，同时也是付费的。
raoyi
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...者来说，云计算和SaaS已成了旧新闻。 大数据――这正如其名。大数据是指像互联网和基因组学这些新技术带来的庞大数据集。这些数据集极其庞大、极其复杂，以至于我们无法使用传统的应用软件来...
...新，在某个固定的时间点对某个的业务包中的特定表进行数据更新，部分更新分为两种，全量更新和增量更新，因而在更新策略上则可以使用全量更新、增量更新、混合更新。 全量更新是指将该表对应到数据库中的表的所有数...
...，用户画像的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...
...主要包括基础信息网络、云计算平台/系统、大数据应用/平台/资源、物联网、工业控制系统和采用移动互联网技术的系统等。但是需要注意一点的，等级保护对象是以信息系统为整体，而不是以公司或部门。等级保护分...
...1位停止位，以标记一个字符的开始和结束，并以此实现数据传输同步。所谓异步传输是指字符与字符(一个字符结束到下一个字符开始)之间的时间间隔是可变的，并不需要严格地限制它们的时间关系。起始位对应于二进制值0，...
...括运算器、控制器和存储器。 机器字长：CPU一次能处理数据的位数，通常与CPU的寄存器位数有关。存储容量：包括主存容量和辅容量，是存放二进制代码的总位数。指令字长：指令字长是指机器指令中二进制代码的总位数。存...
...的有 Nginx 把请求分发给后端的不同web服务器，还有就是数据库集群，负载均衡就是，为了保证服务器的高可用，高并发。 3.科学计算集群(High Performance Computing Cluster) 简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
yy13818512006
