回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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...能科技公司，提供免费试用、云服务器、物理服务器、云数据库、云视频、云存储、云安全、云企业应用等云计算服务。并以大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案，搭建开放双赢的云端生态，促进产业互联...
...受到攻击，保证业务的安全性。云服务器还具备双重备份数据的功能，避免因为服务器缘故造成数据的丢失，更进一步保障了使用云服务器的运行业务的安全性。缺点：云主机租用的成本要比虚拟主机所用高，可是相比独立主机...
...自学,当时我就辞掉这份工作了,然后网上买了一些测试的视频,整套完整的很便宜,视频看了两三天实在是看不下去,这时很清楚自己不适合自学,然后就去走了好多家机构进行对比,了解机构的过程还是挺逗的,很多机构以为我是小白...
...器要求便是它的储存功能，而针对服务器来讲，它是具有数据备份功能的，即便是发生了硬件损坏的情况的话，大家也完全不必担心，因为硬件损坏而造成了自己的该服务器或是网站的数据的丢失，从而直接影响到自己的使用。...
... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...
...起发表了。 链接是：https://arxiv.org/abs/1710.09829他们在MNIST数据集上达到了较先进的性能，并且在高度重叠的数字上表现出比卷积神经网络好得多的结果。那么胶囊网络究竟是什么？在计算机图形学中，你表达一个场景都是从抽象...
...双十一时，支付宝的处理能力非常强，百度百科上提供的数据显示，支付宝当天处理了96%订单。但是，我们对自己的互动直播有更高的要求，期望做到99.999%。 实时互动直播要保证高可用性，有巨大的难度，原因如下： 实时很...
...的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展，但是你得清楚Pyth...
大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例： 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的高频复杂的形式出现，给各类分析人...
...足的问题。要让软件和硬件融合，一定要活用云技术和大数据，也就一定要积极地进行数码化。向世界挑战，我想将这个作为今日的主题，首先从我自身来说，今年我们软银会更进一步向世界挑战，我们已经开始着手了，收...
...了解一些技术，如blockchain，ai，machine learnging等等。现在视频资料也非常多，包括专家知识培训和一些技术大会的视频。 除了图书，我们还需要关注文档(reference)。现在很多框架和技术的参考文档已经非常好了。首先是文档的质...
...的媒体流。 通过绑定ondataavailable事件，来获取视频片段数据，并在内存中累积。 录制的开始和结束分别使用 start和stop 函数。 执行start之后会周期性触发ondataavailable事件。 执行stop之后会停止触发ondataavailable事件。 录制结束后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
tomato
