回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两...
...）投入很大，虚拟主机呢方便便捷便宜唯一缺点是宕机后数据丢失问题，云主机你可以把它比做虚拟主机的升级版，比虚拟主机更快更方便，采用分布式架构保障了数据的安全性问题。所以现在的新企都会直接选择云主机当服务...
...易探云美国2核CPU、4G内存、5M BGP多线带宽，40G系统盘+10G数据盘，897.6元/年(不限新老用户)，优惠力度相当大，大大节省成本。
电信云主机是什么？电信云主机是指基于中国电信三项大数据提供云计算资源以及专业的服务能力，还给用户们提供租计算资源的服务。用户们能够通过服务门户来快捷的向存储，主机以及网络等资源申请。并能够根据个人需求...
...无数的节点是比特币的全节点，他拥有所有比特币交易的数据，它验证所有比特币的交易。那在以太坊里面也有很多很多很多的节点，但是在EOS里面超级节点只有21个，他们是最有权力的节点，后面还有50个备用节点，超级节点...
...Innovation 2017，构建灵动新IT大会上的演讲实录。 清华大学数据中心运维那点事儿 我（徐葳）显然是个科研人员，同时还管理很多行政事务等，但有些人命不好，就是系统管理员的命。所以花了很多时间去管一个IT系统，学...
...的计算网络。人们可以通过互联网享用一个或者多个大型数据中心的计算或者存储功能，而每个家庭的PC仅仅只是作为一个终端，重要性远没有数据中心高。而亚马逊是一家电子商务公司，它对于云计算的理解与IBM完全不同，由...
...脑中塑造一个新的图片，而深度学习也是这个意思，在大数据量的需要上，积累了很多过往的经验和数据，我们给他一幅图片重构的时候，就制造出一个仿佛做梦或者脑海中胡思乱想的时候对这个图片产生的理解。所以我们可以...
...反，刚才刘东华讲了，是要简单化。云计算是需要大量的数据、软件、应用，把它简化放在云，不是放在端。现在数据越来越多，从我们的传感器、手机，有真实的数据，也有虚拟的数据，所以云计算实际上是被逼出来的，云计...
...个值称之为损失（loss），我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。 如果将先前的神经网络预测的矩阵公式带入到yp中（因为有z=yp），那么我们可以把损失写为关于参数（parameter）的函数，这个函数称之为损...
...，运维更省事。四，云主机租用出现意外可以有效的进行数据迁移，因为云服务器具有自动修复和热迁移的能力，所以即使出现硬件故障或者火灾等情况，云服务器也可以很快的将数据迁移，继续使用。五，价格更实惠，因为云...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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