回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
...在还React框架的债。其实还没有全部还完,还剩一个负责数据流管理的Redux没有讲。这个先记账,以后会还的((^__^) 嘻嘻……)。 去B站瞅瞅 老被问到的问题——为啥你出了两套JavaScript教程 出JavaScript的专题是因为自学群里的群...
...了。 (2)Python学习视频 包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进...
...过自己能力范围的事情 , 有些人只会写Activity,listView的数据展示,有些人工作两三年也还是只会CRUD,遇到问题只停留在Q群或者Google编程,殊不知,在当前的大环境下,离开了当下,你也可能就彻底失业了。如果你只想做一个...
...到答案太容易,而不会去想为什么。而且说实话,js并不适合作为第一门编程语言,它兼容并包,容错性高,但这也意味着一但出错你就很难找到错误的原因。另一方面js有一些优秀的特性对于没有编程经历的人来说也很难发现...
...作的,你可以了解以下下面的三个基本概念: 服务器, 数据库, 前端工程(即以前页面制作的升级版) 服务器 首先,我先简单的介绍一下服务器。服务器,顾名思义,是提供服务用的。打个比方,你在浏览器窗口中输入http:...
...入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。 废话不多说,学会一门语言的捷径只有一个: Getting Started ¶ ...
...各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么?这个问题其实还是比较复杂的,简单的说AI(Artificial I...
...室,其中一个专注于深度学习,另一个则主要研究大规模数据分析。百度经常被称作中国的谷歌,目前计划投入3亿美元,在接下来的5年内建设新实验室并在同层建立发展办公室。吴恩达打算到2015年年底在新实验室雇用70名人工...
...仅从测试技术来看,不仅要懂测试理论、测试报告,就连数据库这些都是必要的,更多的还有一定的编程基础。掌握主流的测试工具的使用方法;并不是测试没有前途,而是只会手工测试(功能性测试)的人没有前途。 未来的...
...直就是用超级计算机玩扫雷。Scrum 的强透明的属性可能更适合远程的团队使用。 JavaScript 最近几年是程序员中的一个热点,你对此有什么看法? JavaScript 是互联网时代的汇编语言。 我写 JavaScript 已经接近 5 年了,但是觉得距离...
...前端相对于简单,上手快也不需要学习算法,编译原理,数据库,操作系统,网络原理都诸多基础知识,所见即所得马上就能开始干活,而且外观呈现和交互效果这类东西比较容易激发人的学习兴趣,另一种情况是做后端,做客...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...