回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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... 四. 全局智能调度 全网网络状况统计分析 • 覆盖广，数据可信度高 –— 亿级在线联网数据 • 强大的实时干预能力 —- 5分钟级自动调度 • 极致加速 —- 调度粒度细分到VIP下的某端口 • 自适应中国运营商的复杂环境...
分布式数据库技术发展多年，但是在应用、业务的驱动下，分布式数据库的架构一直在不断发展和演进。 开源金融级分布式数据库SequoiaDB，经过6年的研发，坚持从零开始打造数据库核心引擎。在技术探索中，选择了更适合云...
...和此前不同，新的计算形态不断涌现，从本地到云上，从数据中心到边缘节点，计算变得无处不在。与之对应的，则是数据铺天盖地而来，藉由实时在线的新型应用，人们希望倾向于收集全生命周期的所有信息。显然，这正是...
我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代?数据中心与云计算在未来又该如何相处?我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施，它包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含了冗...
...表，简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，可以用公式表示为：报表 = 多样的格式 + 动态的数据。诸如经典的Excel、国内的FineReport、国外的水晶报表等等，这类产品的本质都一样，就是统计和展现数据，...
...表，简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，可以用公式表示为：报表 = 多样的格式 + 动态的数据。诸如经典的Excel、国内的FineReport、国外的水晶报表等等，这类产品的本质都一样，就是统计和展现数据，...
... 大数据时代之前，我们无法保存和分析所有数据，只能统计学采用抽样进行分析，舍弃了很多数据，只抽取一部分数据进行存储、计算、分析。 而现在我们有足够的空间、可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
wuyangchun
leiyi
