回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:要回答这个问题,需要从工作这个角度来回答更科学一点,个人认为,如果想从事例如web、Android移动软件开发或者数据库开发方向选Java,如果想从事人工智能、大数据方向,则更适合选择python。首先我们来简要分析一下这两种语言的各自特点及应用领域对比分析:Java语言主要特点:运行效率更高(相比python);平台更稳定,资料更丰富;适合商业开发,偏向团队协同;主要应用领域:web应用、And...
...真正迈入了云的世界,其核心是跨多云、核心系统、边缘数据的多向迁移。超融合的持续演进与企业数字化转型的步调是一致的,这也是超融合受到业界追捧的原因。但是,超融合毕竟还未成为企业用户的第一选择,它还处于从...
...术性强一点的网站可能会通过 CGI Perl 运行一小段代码与数据库或文件系统进行交互。比如: 这是1998 年的 Google ,为了达到搜索条件,不可能用大量的人力去堆砌静态页面,所以使用这种方式曲线救国,但是 CGI 伸缩性不是太...
...术性强一点的网站可能会通过 CGI Perl 运行一小段代码与数据库或文件系统进行交互。比如: 这是1998 年的 Google ,为了达到搜索条件,不可能用大量的人力去堆砌静态页面,所以使用这种方式曲线救国,但是 CGI 伸缩性不是太...
...这些表演视频,恰恰是 Musical.ly 赖以生存的饭碗。在这个时代,社交媒体的通知推送,永无休止。重度用户都非常清楚,这些应用中,哪些有更高的回报率,能更有效地获取社会地位。 我还记得有段时间,我会把照片同时发到 F...
...年前,Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念,我们构建了Rancher 2.0,它可以与所有Kubernetes集群协同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
...年前,Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念,我们构建了Rancher 2.0,它可以与所有Kubernetes集群协同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
...年前,Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念,我们构建了Rancher 2.0,它可以与所有Kubernetes集群协同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
...联网设备透过云端实现跨行业和跨设备互联互通,所收集数据除了在边缘侧处理,还需要上传至云端,云端作为数据集散地,各种数据经过云端AI处理后,对这些数据利用将会带来新的商业模式。在物联网资深专家杨剑勇看来,...
...以上,在异地以非农就业为主的农业户籍人口。) 根据数据检测,新生代农民工的占比达到50.1%,且就业集中于劳动密集型行业,从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。 从此以后,程序员这一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...