回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...灾备的主要目的是通过科学的技术和方法，建立系统化的数据应急方式，以应对灾难的发生。而多活则是为了增强系统的可靠性、提升业务的连续性，使企业业务在运行过程中不受任何故障和灾难的影响。在某种程度上讲，多活...
...险这个东西特别喜欢人们仓促匆忙的做一些事情，互联网时代需求瞬息万变，用户忠诚度低，一个趋势跟不上就有被淘汰的危险，BAT都不敢松懈，小体量的公司更是举着业务优先的大旗一路高歌猛进，安全往往只是停留在一个概...
...险这个东西特别喜欢人们仓促匆忙的做一些事情，互联网时代需求瞬息万变，用户忠诚度低，一个趋势跟不上就有被淘汰的危险，BAT都不敢松懈，小体量的公司更是举着业务优先的大旗一路高歌猛进，安全往往只是停留在一个概...
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...在ResNet中，h(xl)=xl是恒等映射，f是ReLU激活函数。在ImageNet数据集和COCO数据集上，超过1000层的残差网络都取得了最优的准确率。残差网络的核心思想是在h(xl)的基础上学习附加的残差函数F，其中很重要的选择就是使用恒等映射h(xl...
本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的...
最近几年由于企业数据上云、自动化运维、人工智能等技术的快速发展，让很多 DBA 感到焦虑，担心技术的变革会让自己饭碗不保，其实大可不必如此。新技术的到来意味着一些简单机械、需要大量人工的工作可以被自动完成，...
...统产品，并重新建立企业的信息化体系，如再次录入产品数据等。这样的迭代成本企业很难承受，所以企业在考虑是否选择 SaaS 产品时往往需要非常高的决策成本。如果这样的情况不发生改变，可能将会有一半以上的 SaaS 产品会...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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