回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...真正迈入了云的世界，其核心是跨多云、核心系统、边缘数据的多向迁移。超融合的持续演进与企业数字化转型的步调是一致的，这也是超融合受到业界追捧的原因。但是，超融合毕竟还未成为企业用户的第一选择，它还处于从...
...小说。然后，又YY成为一个画家，开始去学画画。当时，我们进初中的时候，学校刚有了各种实验室。然后，高中的时候只能在镇上的高中上，没努力 + 没钱考上县里的高中，就放弃了。 高中的时候沉迷于IT世界。后来的后来，...
...ud 的重要客户：丁香园、每日优鲜、有赞以及在疫情期间数据迅速刷新的一系列在线教育公司——教育、短视频和直播等领域需求旺盛，增长迅速且具备较强的付费能力，是 UCloud 正努力争抢的客户来源。除了在投入巨大的市场...
...太大，部门信息被透露个底朝天 不喜程度：★★★★★ 我们部门的小H，心直口快工作态度挺积极，但我们非常害怕外联事务中她给掺上一脚，因为她在这时候往往就会积极过了头。 外部合作还只是草拟时期的企划，她就当作...
...在当年的云智峰会上提出了ABC战略，将人工智能、大数据和云计算融合在一起；进入公有云市场偏晚的谷歌，试图在人工智能领域迎头赶上，稍后确定了AI first战略，直接影响了谷歌云服务的方向；纳德拉将微软的口号...
...情时代，情势倒逼生产服务场景和消费场景快速线上化，数据显示，2020年以来，即使按照最保守的口径估计，中国远程办公企业规模超过1800万家，远程办公人员超过3亿人。云计算正以空前的发展速度，迎来自己的大机会时代...
...容。从AI芯片NPU到飞天操作系统，从神龙云服务器到POLARDB数据库……从硬件到软件再到平台，阿里云可以说是事事亲力亲为。2014年至2018年是阿里云实现蛙跳式成长的阶段，在这期间，自主创新成果层出不穷，直接带来的结...
...府要员们的参与，但是在高新技术的互联网，云计算，大数据领域真心不敢恭维，除了让整个会议前半场变得无聊外，就是手拿演讲稿做专题演讲，不知道是真懂云计算还是假懂，演讲全程没啥料点，就像迷香一样让所有与会的...
2016年的互联网科技领域，云计算、 大数据 、人工智能成为最热词汇。阿里云为了无法估算的价值将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示百度大脑的科技成果，移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐...
...力。 什么是一致性Hash 在缓存服务中，会根据用户的key将数据缓存至某个缓存节点，选择节点的过程需要用到hash值。 传统算法：将key的hash值模缓存节点数目，获得index，则该index对应的节点就是数据要缓存入的节点。这种方法...
...调，企业目前的网络基础架构的外延不断扩大，从原有的数据中心到私有云，再到混合云、多云模式，加上5G等各种边缘网络形式，企业用户都在面对日渐复杂的网络环境。其次，以往作为IT基础设施的网络，正在由于云原生应...
...能，20年间软件研发行业趋势发生了翻天覆地的变化。大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式，Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。 由麦思博（msup）有限公司主...
...是用户和云端沟通的唯一桥梁，各种服务均建立在频繁的数据上传和下载之上，因此接入网络的带宽和时延非常重要，有些服务还需要传输的超高可靠性。上述的前四个特点，必须构筑在虚拟化的基石之上。传统虚拟化的思想是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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