回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代?数据中心与云计算在未来又该如何相处?我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施，它包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含了冗...
线上服务的有效监控和数据收集，一直是后端服务离不开的话题。直播 CDN 作为一种经典的分布式系统，监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活，又如何抓取集群中的碎片数据中来优...
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...向天再借500年，这口气就必须得吊着，在SaaS、移动、大数据风起云涌的时代，来一个霸王硬上云。于是乎，ERP在没有导演、没有主演的情况下，开始上演一出好戏……ERP：下流而不风流，颇有东莞之风为用ERP这张老船票，...
线上服务的有效监控和数据收集，一直是后端服务离不开的话题。直播作为一种经典的分布式系统，监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活，又如何抓取集群中的碎片数据中来优化...
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我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代?数据中心碰撞云计算未来该如何?我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施，它包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含了冗余的数...
...了智能云存储之外，我们还需要把目光投向边缘存储。大数据时代需要智能云存储随着安防监控的大规模应用以及高清IP摄像头的大量普及，监控视频的数据量增长迅速，而安全需求又对监控数据的可用性提出更高的要求。传统...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leiyi
