回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...速满足不了这一要求，这时，3G应运而生。 4.4G时代（大数据） 2008年发布的第四代网络4G，中国成为标准的制定者之一，4G支持像3G一样的移动网络访问，可以满足游戏服务，高清移动电视，视频会议，3D电视以及很多其他的...
...嗅到的业务发展的春风。回顾过去的2017年IT产业，大数据、人工智能、边缘计算以及物联网等技术的兴起带动了大批人才和资金涌入市场，同时也很直接地推动了很多IT企业业务上升了一个新的台阶。新技术提升市场效能...
...着技术的发展，教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯，并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题，人们所喊得口号基本没有太大的变化，比如给孩子们减...
...早期研究者和布道者，他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此，在这之前，InfoQ对黄明的进行了一次采访问答，他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路，并结合Angel的开发...
...无法想象的。 传统的智能推荐引擎对用户进行多维度的数据采集、数据过滤、数据分析，然后建模，而人工智能时代的推荐引擎在建立模型步骤中加入Training the models（训练、测试、验证）。 最后，推荐引擎就可以根据用户标签...
...呢？ 适合上云的企业 1、业务量变化大的企业 一些企业数据中心的处理量由于产业特性、商业模式或经济变化，有着相当大的波动性。在这种情况下，拥有满足最大处理量需求的软硬件设备，使企业能够获得所有的业务机会，...
...总您好，我看到介绍说这个会会开放我们安全方面的合作数据，我想请您详细介绍一下是怎样一个方式，这些措施会给安全行业带来哪些变化？ 齐向东：这次我们开放的数据是全球扫描器数据。我们知道网络攻击一定要先对网...
...）投入很大，虚拟主机呢方便便捷便宜唯一缺点是宕机后数据丢失问题，云主机你可以把它比做虚拟主机的升级版，比虚拟主机更快更方便，采用分布式架构保障了数据的安全性问题。所以现在的新企都会直接选择云主机当服务...
...是用户和云端沟通的唯一桥梁，各种服务均建立在频繁的数据上传和下载之上，因此接入网络的带宽和时延非常重要，有些服务还需要传输的超高可靠性。上述的前四个特点，必须构筑在虚拟化的基石之上。传统虚拟化的思想是...
本文根据达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授在达观数据举办的长三角人工智能应用创新张江峰会上的演讲整理而成，达观数据副总裁魏芳博士统稿 一、概念 1 什么是自然语言和自然语言理解？ 自然语言是指汉语、英语、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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