回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
...,无人机,智能家居离我们越来越近了。 未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信未来的10年,python会越来越火. 从语言...
...于以下领域: 人工智能 软件开发 数据分析 三、Python 怎么学 学习编程最有效的方法莫过于:学理论 -->> 做习题 -->> 团队学习: 在编程学习达到一定程度时,为了进一步强化记忆,学以致用,消除...
...学软件与微电子学院曾担任甲骨文亚洲研发中心(中国)数据库开发工程师。资深区块链技术开发者,现致力于IPFS/Filecoin在中国的技术推广IPFS的竞争对手。 中国互联网的高速发展 已经接近10年,小编完整的经历这个过程。这一...
...融发展战略研讨会,在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司,CTO王涛,在大会上做了银行核心数据分布式转型之路:从数据中台到核心交易业务的主题分享,向在场超过300为金融...
...响,结果发现:许多公司想要使用更多的公共云来处理大数据。Hadoop似乎天生就很适合,但如果你深究一下,会发现实则不然。Hadoop当初不是为云设计的,所以厂商在纷纷让Hadoop具有重要地位。用一位业内人士的话来说:要是...
...州洛杉矶和阿拉斯加安克雷奇等8个行程。小结:大模型时代 特别的旅行app纵观目前市面上的AI旅游产品,大多局限于提供基本行程建议和信息聚合,普遍缺乏深度个性化和实时调整能力,难以满足用户的一站式需求。无论是传...
...司的CTO,他给我算了一笔账。购买一台物理机器,托管到数据中心,上面可以跑80个游戏服,而购买云主机,跑80个游戏服只需要四台机器,合计了一下费用,还是觉得自己购买机器去托管来的便宜。如果光从表面上看,的确是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...