回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...浏览、记录、整理、检索和分享。互联网上积累了海量的数据，沉淀了大量的优质信息，我们希望为这些优质信息提供索引，方便用户浏览、学习和引用。我们希望提供各种形式的信息记录方式，诸如便笺速记、待办事项、文章...
...议族按层次分别分为以下4层:应用层、传输层、网络层和数据链路层。 应用层 应用层决定了向用户提供应用服务时通信的活动。 TCP/IP协议族内预存了各类通用的应用服务。比如，FTP(文件传输协议)和DNS(域名系统)服务就是其中...
...议族按层次分别分为以下4层:应用层、传输层、网络层和数据链路层。 应用层 应用层决定了向用户提供应用服务时通信的活动。 TCP/IP协议族内预存了各类通用的应用服务。比如，FTP(文件传输协议)和DNS(域名系统)服务就是其中...
...次，游戏是广受欢迎的，因此为人工智能带来很多内容和数据。现在游戏，虽然并称为第九艺术，但其市场已经超过了其他的艺术形态，如电影，绘画。在2017年，游戏在全世界范围带来了超过千亿美元的产值。现在我们可以说...
... docs 来做本月读书安排的截图，不同颜色代表不同类别的数据，清晰明了实用。 本月看了 11 本书，其中第十本是一些研报的合集，就当是一本了；第十一本是 coursera 上的一门公开课 Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills，...
大数据 大数据是用于描述海量的,具有各种结构并且高速生成的数据的一个术语.这类数据对用于存储和处理数据传统RDBMS(即关系数据库管理系统)提出了挑战.大数据为处理和存储数据的新途径铺平了道路.在本章节中,我们将探...
...能 主要影响因素 影响并行流的性能的因素主要有5个： 数据大小 因为并行处理会带来分解数据和合并数据的额外开销，所以只有当数据量足够大时使用并行流操作才具有意义，否则就是在浪费资源。 源数据结构 源数据通常是...
这篇笔记主要用来说明 Vue 中数据的定义和指令的一些特性，后续会做更深入的说明。 1.Vue中的data函数 1-1 使用data函数 由于使用的是单文件组件，因此 Vue 组件中的数据应该是包含在 data 函数中的。 如果想正常绑定数据，那...
....com/leonardoms... 总结笔记如下： 调用栈是解释器中的一个数据结构或者机制，用来记录脚本调用函数时的信息，信息包括：正在执行的函数，函数中调用其它的函数，将要执行的函数等。 展开一下。 因为是栈，所以说调用栈是...
...用的东西比较多，包括基础的java开发到j2ee,web开发,到大数据，推荐系统，到服务器运维，到数据库维护，python，shell，可愈发明白贪多嚼不烂的道理，唯有deeply dive才能踏踏实实，趁着刚刚读完这本书，想复习，顺便写一些笔记...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构，让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]：在这个阶段，我们或多或少会经历的挫折有： 安装各种集成开发环境； 安装 Linux 虚拟机/双系统； 调试各种 C...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构，让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]：在这个阶段，我们或多或少会经历的挫折有： 安装各种集成开发环境； 安装 Linux 虚拟机/双系统； 调试各种 C...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
