回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
...流:社会工程学部分攻击经典方法总结 《欺骗的艺术》读后感 《欺骗的艺术》 -- 米特尼克 第四章 你好,Web 懒得查了。 第五章 你好,XSS 5.1 跨站攻击概念 详谈XSS跨站脚本攻击 5.2 跨站攻击危害 论跨站脚本(xss)攻击的危害、成...
前言 只有光头才能变强 前一阵子一直在学Redis,结果在黄金段位被虐了,暂时升不了段位了,每天都拿不到首胜(好烦)。 趁着学校校运会,合理地给自己放了一个小长假,然后就回家了。回到家才发现当时618买了一堆书,这...
...平时在看的书,也算是我对于平时读的书做一个小总结和读后感吧。 首先推荐的不是一本书,而是一个博客,也是我们博客园另外一位博友java_my_life。 目前市面上讲解设计模式的书很多,虽然我前面讲了看书是最好的...
...在年后的第一个工作周消化了,并在周末抽时间写了一篇读后感。 以前读书的很多习惯没有养成,比如我习惯于在书上写写画画,没有系统性的笔记工具,也没有针对书中的一些知识做实践,也没有对书籍的目录框架做脑图(...
...同时人员流失率也很高,待半年就算是老员工了。 读后感:对于资本行业的大量铺张,如果资金链与经营能力不成正比,且对于不同规模的管理没有及时的改进升级,那么迟早是会出现问题的,在每一次扩张时都需要注意...
做前端工作一段时间了,也写了不少的项目。但是突然好像快要失去了兴趣。美工、后台、项目经理、测试等人员多层夹击。美工说就这么设计,你就得完全按着来。后台说这个需求做不了,得那样做,于是已经做好的页面...
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两篇文章 今天看了两篇文章, 我觉得对我的影响会很大, 当然, 都是 React 相关的: 一篇是 Martin Kleppmann 在 Strangeloop 2014 大会上的演讲, 有视频, 也有文字版, 关于数据库: Turning the database inside-out with Apache Samzahttp://www.confluent.i...
...《Redis深度历险:核心原理与应用实践》一书,摘抄整理读后感与总结。 好的程序员都会Redis 说说Redis能做什么呢? 1、记录帖子的点赞数、评论数和点击数(hash); 2、记录用户的帖子ID列表(排序),便于快速显示用户的帖...
title: 代码之髓读后感——如何高效的学习语言date: 2017-07-08 17:17:00categories: 技术tags: 读后感 王垠:如何掌握程序语言 《代码之髓》这本书里提出了三种学习语言的方法—— 如何高效的学习语言? 在比较中学习 在历史中学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...