回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里,简单说几点来年的发展趋势:1.脱敏流通可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法?这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数...
回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
...冒进不拖沓,鼓励团队渡过变革阵痛期。 AI 天生适合金融业 金融应和 AI、大数据结合 向江旭认为,金融行业天生就是和数字打交道的,本身对数字化要求非常高。而 AI 的优势是可以对海量数据进行分析和计算,并建立模...
...区别非常迷惑,也有很多的争论。其他行业我们不扯,就金融业而言,经验告诉我们,你需要一个真正懂架构的人做首席 —— 不管你把他称之为架构师还是技术官。 没有管理职能的纯架构师,在传统金融机构是发挥不...
...融发展战略研讨会,在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司,CTO王涛,在大会上做了银行核心数据分布式转型之路:从数据中台到核心交易业务的主题分享,向在场超过300为金融...
...实践,议题覆盖金融智能、金融安全、金融分布式架构及数据库、财富管理创新等多个板块,助力长三角地区金融科技发展,引领数字化转型潮流。 蚂蚁金服十余年风控路,因为守护所以安心。会上,蚂蚁金服大安全副总...
...机构在合规方面做了大量用技术监管合规方面的工作,在金融业快速信息化过程中,也带来了科技监管的问题,所以我们也在思考下一步科技监管边界的问题。此外,关于数字货币,与技术比较密切相关,这两块是从去年以来我...
从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联...
...能,计算无限可能为主题,聚焦云计算、人工智能和大数据三大产业,百度三位一体的云服务结构与传统行业深度融合,为行业可持续发展提供动力引擎。2017百度云智峰会则以INNOVATION为主题,探讨面向端应用和企业级的...
...详细解读了战略加速的四级火箭:达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云,首次明确阿里云的生态边界和被集成战略。同时,为更好地赋能企业的数字化升级,阿里云也进一步明确了自己的角色定位和...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
金融业数字化转型的加速,使得金融云越来越成为行业标配;但金融云的普及,又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来,逻辑就简单了:金融业必须先推动传统网络技术架构的升级,促进金融云的普及应用,才...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...