回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:想要了解大数据和Java语言区别是什么?我们先来简单了解一下他们定义的范畴:大数据:简而言之,就是海量的数据,数据种类繁多,数据结构多变,数据存储方式不同,需要通过工具去收集这些数据,然后存储在存储介质的集群上。java:java是一门计算机的编程语言,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
...简单的找Bug 测试用例测试用例的方法缺陷管理工具掌握数据库App测试Python语言Linux系统前端语言 互联网行业发展的十多年,对软件的使用要求越来越高,所以企业对招聘测试人也从当初的功能测试上升到自动化测试,那么...
... 计算机语言发展至今,已出现众多的编程语言。例如入门较难的C语言,相对通用的Java,适合初学者的Basic语言等。但自从Python横空出世以来,以其简洁优美、功能强大、开发效率高等先天优势,成为各类企...
...系统架构设计、人工智能、机器学习、工程效率、未来的编程语言、分布式架构等领域甄选前沿的有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例,分享他们在本年度最值得的总结、盘点的实践启示,打造一个分享及讨论平台,改...
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...1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。python语言是我目前为止用的最爽的语言,因为它真的很优美.虽然c,c++,java也非常的强大和伟大,但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。在PC时代大量...
在互联网行业,随着信息化的普及,数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求,同时,机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起,使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈,...
...业发展的推动力之一,而 Google、阿里云将人工智能、大数据与云计算放在一起讨论,凸显出两大巨头对于云计算未来的战略部署,而回答这个问题之前,有必要先了解一点,云计算到底改变了什么。 云计算改变了什么 ...
...是对 现代 Web 开发基础与工程实践 中的内容提点总结。 数据浪潮之间的前端工程师 十年来,波澜壮阔的移动互联网浪潮促进了 Web 技术的迅猛发展,随着浏览器性能、网络带宽等基础设施的提升,Web 也能够承载起包含复杂交互...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...