回答:无论是CEO萨提亚，还是微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰，许多微软高层在演讲中总会提及：我们的成功从根本上取决于客户和合作伙伴的成功。这就是微软的世界观。这样的世界观一直是有目共睹的。据柯睿杰介绍，基于智能云Azure，微软超过九成的营收都是通过合作伙伴获得。具体从IDC调查的数据来看，2017年微软每收入1美元，其合作伙伴平均可以获得9.64美元的收益；而随着数字化转型的不断发展将带来盈利前...
douzifly
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...熟悉，这四家公司严格来讲是互联网搜索、社交、电商大数据流量红利的赢家，而浪潮一直以来专注于to B和to G领域，伴随着云计算和大数据的发展，浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务，开辟面向政府的2G链路，透过2G...
...5年的增长可能会使其成为AR／VR市场的主宰，迎来爆发。数据表明，到2022年，AR设备将达到35亿部，市场规模在850－900亿美元之间；VR设备5000－6000万部，市场规模在100－150亿美元之间，而中国AR／VR收入将占全球1／5。业内人士指...
...强大。早在云合1．0，我们就着力沉淀合作伙伴能力的数据化标签，为今天智能化生态打下坚实基础。合作伙伴事业部总经理荆慧透露。在阿里云生态合作伙伴系统（APS）中，生态伙伴可申请各种合作计划：云市场、应用软...
...doop及其生态系统的文章或者书籍已经汗牛充栋,在2016年大数据这个概念兴起的时候,有幸于能进入数据行业。虽然,在这2年里,并没有达到自己最初的期望,不过还是跨出了那么一步。 这里,我们简单的聊聊Hadoop及其生态圈(系统),不...
...doop及其生态系统的文章或者书籍已经汗牛充栋,在2016年大数据这个概念兴起的时候,有幸于能进入数据行业。虽然,在这2年里,并没有达到自己最初的期望,不过还是跨出了那么一步。 这里,我们简单的聊聊Hadoop及其生态圈(系统),不...
背景在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；...
在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、Hbase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；· Kudu...
...。在城市数字化转型的背景下，UCloud积极发挥云计算、大数据、人工智能作为数字经济的数字底座作用，升级匹配符合数字经济发展需求的产品和解决方案，推动政务、教育、医疗、教育、社区管理、智能制造等领域的数字化转...
...功能简介本篇目录一功能点概述一功能点概述二支持的大数据生态服务二支持的大数据生态服务一功能点概述一功能点概述一功能点概述支持友好的浏览器管理控制台支持集群节点管理，如节点监控资源使用率节点状态等支持集...
...二十余个城市管理者和行业大咖与参会者分享云计算、大数据产业发展经验，探讨云计算、大数据如何促进新兴产业发展，向业界展示了华为企业云在云计算领域的战略方向、产业布局以及生态建设情况等。工信部原副部长杨学...
...云计算领域更是如此，一方面，云计算需要大量的技术和数据的支持，小公司们在技术上的投入难以与巨头们抗衡，同时又很难拥有巨头那样的数据积累。另一方面，互联网巨头天然具备内容、渠道、用户等很多方面的优势，他...
...个是落地。生态和落地，一个都不能少根据工信部提供的数据，到2019年，我国云计算产业规模将达到4300亿元。纵观全球云计算市场，需求端和供给端的规模一直在各种客观刺激下不断扩大。一方面，巨头们做云计算采用的规模...
...程重塑、运维运营等环节，帮助他们构建基于云计算、大数据的全新运营模式，从技术应用的维度拥抱数字化转型带来的变革。对于服务厂商来说，这同样是一次巨大的挑战，他们需要从原先以产品交付为主的外部角色，转换到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
