回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...
回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
...身的真正撩妹达人! 那么现实中,你是否有见过真正的数据科学家呢? 数据科学家,一个大数据时代的新兴称号,被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业,2015年,美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...
...块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上,或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上 高可用系统中部分节点失效时,其他节点能够接替它继续提供服务,则可认为系统具...
随着云计算和大数据进入落地阶段,新一代数据中心已经成为支撑企业创新发展战略的关键。但随之而来的一系列运维和管理难题,也成了当下IT人员必须应对的挑战。现行的企业级数据中心大多都以x86架构为主,尤其是互...
...。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。 如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据库,那么选择Django足以,ORM会比较省事,但是性能损耗是个很明显的问题。不过还是看团队,如果大家玩flask或者bottle都贼溜,那么还...
...。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。 如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据库,那么选择Django足以,ORM会比较省事,但是性能损耗是个很明显的问题。不过还是看团队,如果大家玩flask或者bottle都贼溜,那么还...
...调用外部供应商。基础设施上依赖于搜索、消息中间件、数据库、缓存等。 这是典型的单体架构模式,部署简单,分层结构清晰,容易快速实现,可以满足初期产品快速迭代的要求,而且建立在公司已经比较成熟的 PHP 技术基础...
...调用外部供应商。基础设施上依赖于搜索、消息中间件、数据库、缓存等。 这是典型的单体架构模式,部署简单,分层结构清晰,容易快速实现,可以满足初期产品快速迭代的要求,而且建立在公司已经比较成熟的 PHP 技术基础...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈,例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难,容错、维护和性能低下。因此,我们需要利用这些技术中的每一种来找...
...字中国的主题,重点聚焦在IoT、智能制造、云计算、大数据、人工智能等领域的探讨,峰会主论坛的重点也是着重推进阿里云与重庆地区城市交通、企业、产业等数字化升级相融合的深入合作,以及打造代表性落地案例。智慧...
...为IBM贯穿一切的战略思维,芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能,可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台,其中认知解决方案主要指包括...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...