回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:我可以给你一些推荐的书籍和视频，你可以试着先看一下，感觉适合不适合自己。我可以给你一些推荐的书籍和视频，你可以试着先看一下，感觉适合不适合自己。我可以给你一些推荐的书籍和视频，你可以试着先看一下，感觉适合不适合自己。书籍：《Linux程序设计》、《Linux命令行与shell脚本编程大全》、《APUE》、《LINUX权威指南》等，这些书你都可以搜一下，试着先了解一下。不过想学的快的话，可以看一些视...
iflove
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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...到这儿，是因为介绍了计算机领域中相关的知识点，了解数据结构相关知识。其中，MIT的导论课老师的知识点是基于Python的，在学习时也能巩固Python。编程入门指南中强烈推荐的的两门公开课。（PS：网易真是良心，这两门课都...
...一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能（可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器...
...大，还是很值得学习的。 而Python火大概率是因为现在大数据的时代，Python对数据处理的效率是大多数不是编程的人都需要开始学习Python的原因。 其实只要我们学会Java，在来学习Python基本也是很快的； 如果各位小伙伴对编程还...
...和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家...
...构外，还有非常重要的职责在正确的区域渲染出服务端的数据。毕竟，我们要构建一个大的web应用，必然不是普普通通的静态页面构成。 下文将罗列将来前端工程师应该必备的同... 前端面试题目大全 - 前端 - 掘金 HTML面试题 1.XH...
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...核心的是：MVW（Model-View-Whatever）、模块化、自动化双向数据绑定、语义化标签、依赖注入等等。目前稳定在1.7.x，进入了Long Term Support版本状态，谷歌表示会长期进行支持。 整体来说新项目采用1.x版本的好处不大，可用于旧项...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘东
leon
