回答:作为一名教育工作者,我来说说我的看法。首先,大数据专业本身就是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科,所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择,可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的,总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看,大数据专业本科生在考研时,除了可以考虑大数据专业之外,还可以重点考虑一下计算机...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据...
...用computed属性去获取 store 里的 data 还有就是我们要改变数据的话,不再用 this.xxx = xxx 改成 this.$store.commit(updateName) 总结 你可能会觉得,上例这样做的意义何在,为何不直接用vue的data跟methods? 上例只是为了简单讲解如何使用vuex,所...
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...文的目的,希望结合众家之长,试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面: 1、 机器学习需要的数学知识是不是很难,网上的公式都看不懂? 2、 很多人都说工作后就是调参,调包,不太需要...
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...服务开发服务,帮助开发者快速构建适用于小程序的云端数据库、云端存储、云端计算。】 而且,云开发还具有 商业和 技术两方面的多项优点,能让小程序开发更加高效。以电商开发为例,小程序·云开发就在 后端代码、服务...
...库非常丰富,所以功能极其强大,从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。 Python 上手也很快,对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。 就在最新的 Tiobe 指数中,数据科学和机器学习项...
...就去网上搜了下,了解到软件测试这一行业,相比较之下入门还是比较容易的,而且人才的需求量大,未来发展,薪资报酬都是很不错的。 机缘巧合看到一些测试文章,自己可以借此机会看看自己到底适不适合做这一行业,从...
...篇文章之前,强烈建议先看看我之前写过的一篇SpringCloud入门文章:外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏!。看完再回头看这篇文章,你会发现:这本书讲的设计与实现在SpringCloud中几乎都有对应的组件支持。 一、服务框架...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...