回答:想要学习大数据开发，第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程，而是要了解一下大数据行业前景，了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力，掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题，作为一个过来人，今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能，下面我们分别来说明：用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA开发语言，同时熟悉Py...
fish
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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...测试过程中做到有的放矢。比如大交通的机票业务对基础数据准确性要求很高，还有虚仓、改签、航变、运价、值机等特有的功能，这些都需要测试人员去深入了解。我们会非定期邀请产品、运营同学进行机票业务的培训，同时...
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... 视界云认为其中有两个核心的点需要被关注：技术指标数据&服务支撑。 技术指标数据：总体上： 稳定运行、良好的性价比、灵活便捷、节点覆盖范围广、质量有保证、丰富的行业经验和为人称道的服务意识、 DNS 调度准确、宽...
...光明先生，msup创始人兼CEO刘付强先生，京东副总裁、大数据平台负责人翁志先生，华为云首席产品专家汪维敏先生 ，搜狗语音交互技术中心语音首席科学家陈伟先生，yelp产品总监杨光先生，网易有道首席科学家段亦涛先生，快...
...关的验证 E. 以上全是 2. （多选）软件测试过程中，测试数据准备的痛点有哪些？（多选） A. On-the-fly 测试数据准备的时间消耗 B. Out-of-box 测试数据的脏数据 C. 测试数据本身组合的复杂性和多样性 D. 性能测试数据准备的时...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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王陆宽
孙吉亮
