回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...
...,浪擎科技一直坚持产品全面,服务领先的理念,让客户数据更安全,业务更稳定,大数据管理更便捷。江西省某人民医院是浪擎科技典型医疗场景客户,最初浪擎凭借先进的产品方案得到客户的认可,并搭建一套完善的信息系...
...斯州大学的较早的一次调查显示:只有6%的公司可以在数据丢失后生存下来,43%的公司会彻底关门,51%的公司会在两年之内消失。美国明尼苏达大学的研究也表明:在遭遇灾难又没有灾难恢复计划的企业中,将有超过60%在...
...lti cloud混合云灾备解决方案。多云时代下的业务高可用及数据高可靠挑战灾备场景涵盖面广,方案复杂,传统数据中心容灾方案存在CAPEX、OPEX高昂、数据同步策略复杂、灾难恢复效果有限等问题。同时,容灾备份到单个公有云上...
PostgreSQL UDB用在大数据分析上,查询效率更高。相比自建,其可靠性更高,方便运维维护。 — 31会议运维经理 汤雷 如何用好PostgreSQL? PostgreSQL是业内一款十分流行的开源数据库,和MySQL、MongoDB等并列第一梯队。 Postg...
据DB-Engines 最新发布的2019年8月份数据库流行度排行榜(如下图)显示,名列前茅的MySQL和PostgreSQL数据库的流行趋势与去年同期相比依然稳增不减。 作为使用最为广泛的开源数据库,MySQL声称自己是最流行的开源数据库,Postgr...
...欠东风。现在公共云混战,我想说,无灾备不上云,保护数据,未雨绸缪,带了雨伞,还需雨衣。未雨绸缪,到底是带雨伞还是雨衣呢?时代在变,人的追求也在变。随着公共云对企业用户的影响加深,一大批上云企业越来越重...
...基础功能;所以在用户爆发增长后,同样会面临应用层、数据库、缓存、接入层等方面的挑战,那么如何做到低延迟、高可用呢。同时因为是短视频本身,也会面临一些特定的领域性相关的问题。 三、短视频所面临的架构问题 ...
...基础功能;所以在用户爆发增长后,同样会面临应用层、数据库、缓存、接入层等方面的挑战,那么如何做到低延迟、高可用呢。同时因为是短视频本身,也会面临一些特定的领域性相关的问题。 三、短视频所面临的架构问题 ...
近年数据中心处于高速的建设发展时期,十三五规划中也将大数据、云计算作为当前国家经济社会发展的重要战略内容,各政府部门对战略性新兴产业的大力扶持,以及对云计算、物联网、宽带和下一代网络的发展的高度重...
... Redis是开源的基于内存且可以持久化的分布式 Key – Value数据库。自2009年发布最初版本以来,Redis的热度只增不减,除了经常位居DB-Engines的最受欢迎Key-Value数据库榜首之外,看阿里云技术总监为您深度解读云数据库Redis。 点此查...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...