回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...做项目，在开发的过程中，突然发现页面的操作和切换在数据量大的时候相当卡，后来提了个issue,在furybean解答后才知道，我每个单元格都加了tooltip，会生成大量的节点，造成页面操作卡顿。后来将tooltip去掉，操作流畅多了。 ...
...他需要一个 Table 组件能够像 Jira Portfolio 一样，支持树形数据，同时需要支持大数据渲染。 截止到目前（2019年1月18日）为止，开源 UI 库中没有找到可以支持的组件，所以 rsuite 在最新的版本中支持这一特性。 接下来，我们看一...
功能简介 antd 的 Select 组件不支持大数据量的下拉列表渲染，下拉列表数量太多会出现性能问题， SuperSelect 基于 antd 封装实现，替换原组件下拉列表，只渲染几十条列表数据，随下拉列表滚动动态刷新可视区列表状态，实现大数...
背景 大数据项目根据用户输入代码查询数据，用户的代码不可控（比如select from db limit 5000），有可能一页需求要求展示100行5000列数据。由于是用户代码实时查询的数据，后端不可能将所有查询结果都存储。因此，查询的结...
...试和改善，其中非常重要的一个点就是grid加载100k级别的数据时，竟然出现的状况是，渲染不是问题，初始化的时候遍历数据才是问题。 之所以渲染不是问题，是因为组件采用了特殊的渲染方式，它并没有把所有数据一次性渲染...
...，W3C推荐的Navigation Timing标准中所定义的核心的页面性能数据，它包含了从上个页面销毁到跳转到当前页面加载完成每个阶段所消耗的时间。在canIuse上查到的兼容性也很好：利用这个接口可以很方便的帮助我们排查链路问题。在...
...，W3C推荐的Navigation Timing标准中所定义的核心的页面性能数据，它包含了从上个页面销毁到跳转到当前页面加载完成每个阶段所消耗的时间。在canIuse上查到的兼容性也很好：利用这个接口可以很方便的帮助我们排查链路问题。在...
...资源合并同时做lazyload，区分首屏非首屏接口，按需请求数据。雪碧图是一种图片资源的合并方法，将一些小图片合成一张图，通过background-position来定位到对应部分。window.performance.timing 参考下前端页面性能指标数据计算方法, pe...
...资源合并同时做lazyload，区分首屏非首屏接口，按需请求数据。雪碧图是一种图片资源的合并方法，将一些小图片合成一张图，通过background-position来定位到对应部分。window.performance.timing 参考下前端页面性能指标数据计算方法, pe...
...资源合并同时做lazyload，区分首屏非首屏接口，按需请求数据。雪碧图是一种图片资源的合并方法，将一些小图片合成一张图，通过background-position来定位到对应部分。window.performance.timing 参考下前端页面性能指标数据计算方法, pe...
...VC与MVVM MVC（Model-View-Controller）： M指的是从后台获取到的数据， V指的是显示动态数据的html页面， C是指响应用户操作、经过业务逻辑处理后去更新视图的过程，在此过程中会导致对view层的引用。 这里我们发现我们网站的大量...
...赖框架，Vue和React之类。一旦使用这类型技术架构，状态数据集中管理，单向数据流，不可变数据，路由懒加载，按需加载组件，适当的缓存机制(PWA技术)，细致拆分组件，单一数据来源刷新组件，这些都是我们可以精细化的方...
...赖框架，Vue和React之类。一旦使用这类型技术架构，状态数据集中管理，单向数据流，不可变数据，路由懒加载，按需加载组件，适当的缓存机制(PWA技术)，细致拆分组件，单一数据来源刷新组件，这些都是我们可以精细化的方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
