回答:老实说对于初期学习c语言还是别看linux内核源码了,因为内核非常庞大,涉及到相当多c语言以外的知识,比如汇编,音频,视频,计算机系统,数据结构等等。c语言初学者看源码会觉得很艰难,因为基础还很薄弱,对于c语言提升的帮助十分有限。如果你以后有志于参与内核开发或者对内核感兴趣,推荐你看一看《linux内核设计与实现》,这本书介绍了内核基本设计思想,又不涉及过多的源码分析,看完能够大概的了解linux...
回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛,从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器,到Linux开发等,几乎每个领域都有其身影。对于新手来说,C语言起步难度较大,然而一旦稳定掌握即可前途无忧,拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k,而拥有5-10年工龄的码农,月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言,硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向,...
回答:想要了解大数据和Java语言区别是什么?我们先来简单了解一下他们定义的范畴:大数据:简而言之,就是海量的数据,数据种类繁多,数据结构多变,数据存储方式不同,需要通过工具去收集这些数据,然后存储在存储介质的集群上。java:java是一门计算机的编程语言,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的...
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程,知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构,算法,计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程,这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学,然后再面向对象编程语言 Java和C++选择一门,个人建议是Java吧! C...
...大值放到数组最后面了 //接下来是排序整体的数据了 bubbleSort(arrays, L, R - 1); } } 四、斐波那契数列 接触过C语言的同学很可能就知道什么是费波纳切数列了,因为往往做练习题的时候它就会出现,...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.给定两个二进制字符串,返回他们的和(用二进制表示)。输入为非空字符串且只包含数字 1 和 0。E...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.给定两个二进制字符串,返回他们的和(用二进制表示)。输入为非空字符串且只包含数字 1 和 0。E...
前言 NUMPY(以下简称NP)是Python数据分析必不可少的第三方库,np的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题,同时提供了更加精确的数据类型。如今,np被Python其它科学计算包作为基础包,已成为Python 数据分析的基础...
...)。 思路分析 利用分治和递归的思想求解,在《数据结构与算法分析(Java语言描述)》Page29,作者给出了具体的java代码。 总体思路是,原序列的子序列存在于三处,左、右和跨中点。将序列从中点分割,分别用递归...
...,我使用了函数的方法来求解,在函数内部,提前定义好求和变量和循环变量,求和变量就是每当循环条件满足一次就加一次,循环内部利用上述的操作符结合if语句来进行判断,求出答案后返回给主函数即可,至于主函数简单...
...之。 MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念Map(映射)和Reduce(化简),及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性。 不用管...
... True。 filter(过滤) >>> list(filter(bool, [None, 0, , 1])) [1] 数据模型 == vs. is == 判断值是否相等,is 判断两个变量是否为同一个对象。这就好像 Java 里的 == 和 equals 一样。下面是一些例子: >>> a, b = 1, 1 >>> a == b True >>> a is b True a == b ...
...(Cross validation),有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析, 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...