回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:我是只说代码的大饼，很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大，有以下几个原因：一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多，或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程，现在几乎看不到大学里还会要求学C#的，大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案，微服务流行一段时间后...
newtrek
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...hon存在这些优点，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是Python逐渐成为榜一的主要原因之一。 学习Python是趋势也是必然 目前Python到了人尽...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展，但是你得清楚Pyth...
... 1、Pandas是一个Python包，旨在通过标记和关系数据进行工作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。 2、NumPy是专门为Python中科学计算而设计的软件集合，它为Python中...
...hon存在这些优点，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是现在越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入门言语，以及各大互联网企业...
...智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用...
...方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不...
...用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算和进行数据分析等。几乎可以说，Python可以用于任何事情！在目前主要的编程语言中，Python在最近几年发展非常迅速。Stack Overflow 开发者调查显示，Python 是增长最快的主流编程...
...不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这...
...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择R还是Python，不过这篇文章是2015年写的，我们先大致总结一下文章内容： R主要用于学术与研究，...
...建议从基础学起，由浅入深，学习才会更轻松。 . 二、数据分析 顾名思义，数据分析说的通俗一点就是将数据进行分析。将大量数据经过整理、概括，总结然后再形成结论所展示出来。随着互联网的发展，我们的生活，也离不...
...eek。 2. 丁来强：Python Hooking Technology 丁来强是美国顶尖大数据公司Splunk的资深 Python 工程师，拥有 10 多年的工作经验。在上海站，他分享了如何使用 Python 进行高效大数据工作流与任务调度。而在深圳场，他带来了同样精彩的 Hoo...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
