回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正...
回答:大数据分析是大数据技术的重要环节,也是目前数据价值化的重要实现方式之一,所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种,一种是统计分析,另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法,通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式,需要具备扎实的数学基础。当然,随着目前统计工具的普及化,一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度,对于数学基础比较薄弱的人来说...
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
...可以准备完毕。在赵志成看来,今天,也许还只是建立数据中心,但未来,针对广电应用适配业务,将资源迅速匹配给业务, 并针对业务匹配模式做定制化交互功能,迅速实现广电业务对基础平台资源弹性敏捷的部署需求,...
...、云的定义 云就是资源的网络化,云资源就是将多个数据聚合在一起形成巨大的资源池。用户使用这些资源就像使用水电一样方便,从而以更低成本快速提升业务价值;同时将先进的云架构和领先云技术作为服务集成到平台...
大数据分布式存储的部署模式:分离式or超融合数据中心内部系统的核心要求是稳定可靠,一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务,长时间无故障运行;二是指当故障发生之后,有能力快速定位,及时排查,...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务,追求数据安全、成本可控;而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务,追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长,通常需要多种形态不同架构的云的组合,来满足业务...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务,追求数据安全、成本可控;而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务,追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长,通常需要多种形态不同架构的云的组合,来满足业务...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈,例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难,容错、维护和性能低下。因此,我们需要利用这些技术中的每一种来找...
...开发模式和要求展现,结合云引擎的架构、Monitor,定义数据模型等来提高 H5 性能、实用性及持续性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陈恺 《微服务架构云端实践》 第二位分享嘉宾是灵雀云的 CTO 陈恺,关于微服务架构的实践经...
...》调查显示,全球企业用户正以惊人的速度将应用软件和数据从公共云迁移到本地环境和私有云环境。参与调查的400名IT决策者表示,在未来两年内计划将安装在公共云上的50%的应用软件迁移到私有云或非云环境。可见,云计...
...项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点;SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,dubbo做监控和调度中心;cas实现单点登录,使用shiro做权限控制 第四代架构特点;全面启用微服...
...项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点;SOA治理,使用zookeeper作为注册中心,dubbo做监控和调度中心;cas实现单点登录,使用shiro做权限控制 第四代架构特点;全面启用微服...
...族应用商店的研发工作,关注服务化、分布式、NoSQL、大数据等领域。 以下是分享实录整理:《 魅族应用商店云端架构实践 》 魅族应用商店作为国内最早的应用分发平台,积极探索,首创了许多新业务模式,比较典型的:应用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...